Ποιες είναι οι χρήσεις των νευρωνικών δικτύων για πρόβλεψη;

Τα νευρωνικά δίκτυα είναι σύνθετα υπολογιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται συχνά για την αναγνώριση προτύπων.Επειδή τα νευρωνικά δίκτυα διαμορφώνονται σε βιολογικές λειτουργίες του εγκεφάλου, είναι σε θέση να "μάθουν" και να προβλέπουν αποτελέσματα.Υπάρχουν πολλές πρακτικές χρήσεις των νευρωνικών δικτύων για πρόβλεψη, συμπεριλαμβανομένου του οικονομικού υπολογισμού, της πρόβλεψης του καιρού και της ιατρικής διάγνωσης.

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για πρόβλεψη εμπνέονται από τον ανθρώπινο εγκέφαλο.Σε έναν βιολογικό εγκέφαλο, πολλές μικρές μονάδες επεξεργασίας που ονομάζονται "νευρώνες" συνδέονται σε ένα μεγάλο δίκτυο.Κάθε μεμονωμένη περιοχή επεξεργασίας είναι σχετικά απλή, αλλά ολόκληρο το δίκτυο είναι σε θέση να λύσει σύνθετα προβλήματα όταν κάθε νευρώνας λειτουργεί μαζί.Οι συνδέσεις μεταξύ κάθε μικρού νευρώνα μπορούν να αναδιαμορφωθούν σε νέα πρότυπα δικτύου.Αυτό επιτρέπει στον εγκέφαλο να αναδιοργανώσει τον εαυτό του και να "μάθει" νέες έννοιες.

Όπως ένας ανθρώπινος εγκέφαλος, ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο περιέχει πολλούς μικρούς επεξεργαστές και συνδέσεις, οι οποίες μπορούν να αναδιαμορφωθούν.Η έννοια της χρήσης τεχνητών νευρώνων περιγράφηκε για πρώτη φορά από τους επιστήμονες Walter Pitts και Warren McCulloch το 1943. Αυτό το επιστημονικό έργο σύντομα επεκτάθηκε και δημοσιοποιήθηκε από τη διάσημη τεχνητή νοημοσύνη Pioneer Alan Turing, ο οποίος έγραψε για τεχνητά νευρωνικά δίκτυα σε μια έκδοση του 1948 με τίτλο "Intellig Machinery. "Ο οικονομικός υπολογισμός είναι μία από τις πιο συνηθισμένες χρήσεις των νευρωνικών δικτύων για πρόβλεψη.Ουσιαστικά, ένα νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιείται ως μαθηματικό "φίλτρο" για την πρόβλεψη ενός αποτελέσματος που βασίζεται σε διαθέσιμα οικονομικά στοιχεία.Αυτή η λειτουργία χρησιμοποιείται συχνά στο λογισμικό πρόβλεψης χρηματιστηριακών αγορών.Σε αυτήν την εφαρμογή, ένας υπολογιστής επεξεργάζεται τις προηγούμενες τάσεις της αγοράς.Μόλις δημιουργηθεί ένα μοτίβο, το νευρωνικό δίκτυο υπολογίζει εάν ένα απόθεμα θα αυξηθεί ή θα πέσει στο μέλλον.

Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό της πιστοληπτικής ικανότητας ενός ατόμου ή μιας εταιρείας.Όπως και με την πρόβλεψη των αποθεμάτων, η αναγνώριση προτύπων είναι το κλειδί.Ένα δίκτυο μπορεί να εξετάσει χιλιάδες παρελθόντες πιστωτικούς λήπτες και να αναλύσει το οικονομικό τους ιστορικό.Με την εξεύρεση τάσεων του παρελθόντος, τα νευρωνικά δίκτυα για πρόβλεψη μπορούν να εκτιμήσουν ποιοι νέοι υποψήφιοι είναι πιθανό να προετοιμαστούν για την πίστωσή τους.Αυτά τα άτομα λαμβάνουν πιστοληπτική ικανότητα υψηλού κινδύνου με βάση την πρόβλεψη.Πολλοί διαφορετικοί περιβαλλοντικοί παράγοντες όπως η θερμοκρασία και τα ρεύματα ανέμου μπορούν να τροφοδοτηθούν στο δίκτυο.Χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται σε προηγούμενα κλιματικά πρότυπα, το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να καθορίσει το πιθανό αποτέλεσμα των σημερινών καιρικών συνθηκών.

Η χρήση νευρωνικών δικτύων για πρόβλεψη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην επίλυση ορισμένων ιατρικών προβλημάτων.Το ανθρώπινο σώμα είναι πολύ περίπλοκο και δεκάδες ή ακόμα και εκατοντάδες παράγοντες μπορούν να συνδυαστούν για να προκαλέσουν ιατρική κατάσταση.Τα νευρωνικά δίκτυα είναι μερικές φορές σε θέση να συμπεράνουν την πηγή ενός συμπτώματος.Σε αυτή την εφαρμογή, ένα τεχνητό δίκτυο μπορεί να βρει τάσεις και πρότυπα από προηγούμενα αρχεία ασθενών και να προβλέψει την πιο πιθανή αιτία μιας ασθένειας.