Mit használ az ideghálózatok az előrejelzéshez?

A neurális hálózatok összetett számítási modellek, amelyeket gyakran használnak a mintafelismeréshez.Mivel a neurális hálózatok a biológiai agyi funkciókra modelleznek, képesek „megtanulni” és megjósolni az eredményeket.Az ideghálózatoknak számos gyakorlati felhasználása van az előrejelzéshez, ideértve a pénzügyi számításokat, az időjárás -előrejelzést és az orvosi diagnózist.

Az előrejelzés mesterséges ideghálózatait az emberi agy ihlette.Egy biológiai agyban sok „neuronnak” nevezett kis feldolgozóegység csatlakozik egy nagy hálózathoz.Minden egyes feldolgozási terület viszonylag egyszerű, de a teljes hálózat képes megoldani a komplex problémákat, amikor minden neuron együtt működik.Az egyes kis neuronok közötti kapcsolatokat új hálózati mintákba lehet konfigurálni.Ez lehetővé teszi az agy számára, hogy átszervezze magát és „megtanulja” az új fogalmakat.A mesterséges idegsejtek használatának fogalmát Walter Pitts és Warren McCulloch tudósok először 1943 -ban írták le.. ”

A pénzügyi számítás az neurális hálózatok egyik leggyakoribb felhasználása az előrejelzéshez.Alapvetően egy neurális hálózatot használnak matematikai „szűrőként”, hogy előre jelezzék a rendelkezésre álló pénzügyi adatok alapján az eredményt.Ezt a funkciót gyakran használják a tőzsdei előrejelző szoftverben.Ebben az alkalmazásban a számítógép feldolgozza a korábbi piaci trendeket.Miután egy mintát megállapítottak, a neurális hálózat kiszámítja, hogy az állomány a jövőben emelkedik -e vagy esik -e.Mint a készlet -előrejelzésnél, a minta felismerése a kulcs.A hálózat több ezer korábbi hitel -kedvezményezettet fontolgathat, és elemezheti pénzügyi előzményeit.A múltbeli trendek megtalálásával az előrejelzéshez szükséges ideghálózatok megbecsülhetik, hogy mely új pályázók valószínűleg nem teljesítik hitelüket.Ezek az egyének előrejelzés alapján kapnak magas kockázatú hitelminősítést.

Hasonlóképpen az ideghálózatok felhasználhatók az időjárás-előrejelzéshez.Számos különféle környezeti tényező, például a hőmérséklet és a széláram beilleszthető a hálózatba.A korábbi éghajlati mintákon alapuló előrejelzési modell felhasználásával a neurális hálózat meghatározhatja az aktuális időjárási viszonyok valószínű eredményét.Az emberi test nagyon összetett, és tucatnyi vagy akár több száz tényező kombinálódhat, hogy egészségi állapotot okozhasson.Az ideghálózatok néha képesek levonni a tünet forrását.Ebben az alkalmazásban egy mesterséges hálózat megtalálhatja a korábbi betegrekordok tendenciáit és mintáit, és megjósolhatja a betegség legvalószínűbb okát.