Τι είναι η μηχανική γνώσης;

Η μηχανική γνώσης είναι το καθήκον της συλλογής και εισαγωγής πληροφοριών για χρήση στα συστήματα πληροφορικής που βασίζονται στη γνώση.Αυτά τα συστήματα μπορούν να λύσουν προβλήματα ή να απαντήσουν σε ερωτήσεις χωρίς τη βοήθεια ενός ανθρώπινου εμπειρογνώμονα.Οι μηχανικοί γνώσης χρησιμοποιούν μια ποικιλία τεχνικών απόκτησης γνώσης προσαρμοσμένες για τη συλλογή συγκεκριμένων τύπων πληροφοριών.

Ο τομέας της μηχανικής γνώσης που αναπτύχθηκε όταν οι μνήμες υπολογιστών έγιναν αρκετά μεγάλες για να φιλοξενήσουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, γύρω στο 1970. Αυτό προκάλεσε μετατόπιση στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) τεχνολογία.Εκτός από τη δημιουργία λογισμικού AI που θα μπορούσε να λύσει τα προβλήματα και να χρησιμοποιήσει τη λογική, οι προγραμματιστές ήταν σε θέση να δώσουν στο AI μια τεράστια βάση δεδομένων πληροφοριών για να αντλήσει από.

Η μηχανική γνώσης είναι μια διεργασία με ένταση εργασίας.Πρώτα ο μηχανικός γνώσης παρουσιάζεται με ένα πρόβλημα.Για παράδειγμα, το πρόβλημα θα μπορούσε να είναι αυτό που επιτρέπει στους ανθρώπους να μάθουν τι σημαίνουν τα ιατρικά τους συμπτώματα χωρίς να βλέπουν γιατρό.Ο μηχανικός δημιουργεί έπειτα ένα σύστημα που μπορεί να το κάνει αυτό: για παράδειγμα, ένα πρόγραμμα υπολογιστή που λαμβάνει συμπτώματα ως εισροές και εξάγει μια λίστα με συνθήκες ή ασθένειες που θα μπορούσαν να εκδηλώσουν αυτά τα συμπτώματα.

Στη συνέχεια ο μηχανικός πρέπει να συγκεντρώσει τις απαραίτητες πληροφορίες.Ο μηχανικός μπορεί να μιλήσει με γιατρούς ή να διαβάσει ιατρικά κείμενα για να βρει πληροφορίες σχετικά με τις ασθένειες και τα συμπτώματα.Μόλις συλλεχθούν και οργανωθούν όλες οι πληροφορίες, οι κωδικοποιητές δημιουργούν το σύστημα.Ο μηχανικός εισάγει τα δεδομένα.Το τελικό βήμα στη μηχανική της γνώσης δοκιμάζει το σύστημα για να εξασφαλίσει ότι αποδίδει ακριβείς απαντήσεις.Οι περισσότερες από τις γνώσεις που απαιτούνται για τη δημιουργία ενός συστήματος που βασίζεται στη γνώση βρίσκεται στους εγκεφάλους των εμπειρογνωμόνων.Αυτοί οι ειδικοί είναι συνήθως απασχολημένοι άνθρωποι.Η πρόκληση που αντιμετωπίζει ο μηχανικός γνώσης είναι πώς να αποκτήσουν αυτές τις πληροφορίες όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.

Μια άλλη πρόκληση είναι πώς να συλλέξει τις πληροφορίες που γνωρίζει ο εμπειρογνώμονας.Για παράδειγμα, ένας γιατρός μπορεί να μην είναι σε θέση να περιγράψει τον ήχο ενός ασθματικού πνεύμονα.Το ξέρει ακριβώς όταν το ακούει. Οι μηχανικοί της γνώσης έχουν αναπτύξει μια σειρά τεχνικών απόκτησης γνώσης για να τους βοηθήσουν να συγκεντρώσουν πληροφορίες.Αυτές περιλαμβάνουν τεχνικές γενιάς πρωτοκόλλου, τεχνικές περιορισμένης πληροφόρησης και τεχνικές που βασίζονται σε μήτρα.Οι τεχνικές επιλέγονται με βάση τον τύπο της γνώσης που απαιτείται.

Για παράδειγμα, εάν ένας μηχανικός χρειαζόταν πληροφορίες σχετικά με τα βήματα που περνάει ένας γιατρός για να κάνει μια διάγνωση, αυτός ή αυτή θα μπορούσε απλώς να πάρει συνέντευξη από τον γιατρό.Εάν, ωστόσο, οι πληροφορίες που αναζητούσε ο μηχανικός ήταν το είδος των πληροφοριών που γνωρίζει ο γιατρός, αλλά έχει πρόβλημα να βάλει σε λόγια, αυτός ή αυτή θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει μια τεχνική ταξινόμησης.Μια τεχνική ταξινόμησης απαιτεί από τον εμπειρογνώμονα να ταξινομήσει κάρτες με λέξεις πάνω τους σε σωρούς και στη συνέχεια να ονομάσει τις κατηγορίες που χρησιμοποίησε.Αυτό επιτρέπει στον μηχανικό να καταλάβει πώς σκέφτεται ο εμπειρογνώμονας για τις πληροφορίες.