Skip to main content

Τι είναι η σημασιολογική τεχνολογία;

Η σημασιολογική τεχνολογία είναι μια έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών που στοχεύει να φέρει σημασιολογία mdash;το νόημα και το πλαίσιο πίσω από τις λέξεις και τις προτάσεις mdash;στον κόσμο των υπολογιστών.Έχουν αναπτυχθεί διάφορες προσεγγίσεις για την εφαρμογή της έννοιας, που κυμαίνονται από την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη έως τις επίσημες, μηχανικές αναγνώσιμες περιγραφές του περιεχομένου.Ο ιστός αποτελεί βασικό σημείο εστίασης για τη σημασιολογική τεχνολογία, αν και μπορεί να ωφελήσει επίσης τους επιχειρηματικούς και ακαδημαϊκούς τομείς. Αν και οι υπολογιστές υπερέχουν σε μαθηματικούς υπολογισμούς, αγωνίζονται με πολλές πτυχές της ανθρώπινης γλώσσας, ιδιαίτερα της σημασιολογίας.Ένα πρόγραμμα υπολογιστών μπορεί να νικήσει ακόμη και τους πιο εξειδικευμένους ανθρώπους σε ένα παιχνίδι σκακιού, αλλά θα φαινόταν άσχημα σε ένα διαγωνισμό trivia εναντίον ενός παιδιού, επειδή δεν έχει την ικανότητα να ερμηνεύει με ακρίβεια το πλαίσιο, το νόημα και τις λεπτές αποχρώσεις της γλώσσας στις ερωτήσεις των trivia.Αυτό έχει συνέπειες για μια μεγάλη γκάμα εφαρμογών και υπηρεσιών: χωρίς πλήρη κατανόηση του πλαισίου, μια μηχανή αναζήτησης μπορεί να μην επιστρέφει ακριβή αποτελέσματα για λέξεις με πολλαπλές έννοιες, όπως η έρημος και το κρύο και το λογισμικό αναγνώρισης φωνής μπορεί να αγωνιστεί με λέξεις που ακούγονται τοΊδια, με "μάγισσα" και "που".

Για να δώσουμε στους υπολογιστές μια βαθύτερη εικόνα για τις έννοιες των λέξεων και τις σχέσεις μεταξύ τους, οι ερευνητές και οι υποστηρικτές της σημασιολογικής τεχνολογίας έχουν επινοήσει μια σειρά προσεγγίσεων, πολλές από τις οποίες εμπίπτουν σε δύο ευρείες κατηγορίες: ενίσχυση της ικανότητας των υπολογιστών να αναλύουν και να κατανοούνγλώσσα και καθιστώντας το υπάρχον περιεχόμενο πιο μηχανικό αναγνώσιμο.Παραδείγματα της πρώτης προσέγγισης περιλαμβάνουν την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη και τις παράλληλες τεχνολογίες επεξεργασίας που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν στους υπολογιστές τις δεξιότητες κριτικής σκέψης ανθρώπινου τύπου που απαιτούνται για τη διάκριση μεταξύ σχετικού και άσχετου περιεχομένου.Η δεύτερη κατηγορία περιλαμβάνει τεχνικές για την επισήμανση περιεχομένου στον ιστό καθώς και οντολογίες mdash;Τυπικές περιγραφές των εννοιών που μπορεί να είναι μοναδικές σε έναν εξειδικευμένο τομέα, όπως η βιολογία ή η μηχανική.

Ο παγκόσμιος ιστός είναι ένα σημείο εστίασης για τη σημασιολογική τεχνολογία και πολλοί ελπίζουν να δουν την εμφάνιση ενός ιστού επόμενης γενιάς στον οποίο η γνώση με διαφορετικές μορφές μπορεί να χειριστεί, να ανακαλυφθεί και να μοιραστεί από πράκτορες λογισμικού.Αυτός ο σημασιολογικός ιστός, όπως έχει γίνει γνωστός, οραματίστηκε από τις δυνάμεις πίσω από τον αρχικό ιστό ήδη από τα τέλη της δεκαετίας του 1990.Αν και το πλήρες δυναμικό του σημασιολογικού ιστού δεν έχει ακόμη πραγματοποιηθεί, οι πτυχές της σημασιολογικής τεχνολογίας είναι ήδη συνηθισμένες στο διαδίκτυο.Πολλές μηχανές αναζήτησης, για παράδειγμα, εξετάζουν τώρα τις ιστοσελίδες για ειδικούς τύπους μεταδεδομένων, έναν τύπο πληροφοριών που περιγράφει άλλες πληροφορίες.Ένας τύπος μεταδεδομένων μπορεί να καθορίσει σε μια μηχανή αναζήτησης ότι μια σειρά αριθμών είναι ένας αριθμός τηλεφώνου ή φυσική διεύθυνση, ενώ ένας άλλος τύπος μπορεί να σηματοδοτήσει ένα μπλοκ κειμένου ως αναθεώρηση χρήστη μιας επιχείρησης ή ενός προϊόντος.

Η σημασιολογική τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να ωφελήσει έναν μεγάλο αριθμό βιομηχανιών και ακαδημαϊκών κλάδων.Οι διαφημιζόμενοι στο διαδίκτυο αναζητούν κάτι που ονομάζεται Σημασιολογική Στόχευση για να αναλύσει το περιεχόμενο μιας ιστοσελίδας και να παραδώσει διαφημίσεις σχετικές με αυτό το περιεχόμενο.Οι μεγάλες εταιρείες και οι επιχειρήσεις είναι πρόθυμοι να εξαλείψουν τα προβλήματα συμβατότητας μεταξύ διαφορετικών συστημάτων τεχνολογίας πληροφοριών με αρχιτεκτονικές λογισμικού και βάσεων δεδομένων που κατανοούν καλύτερα το νόημα και το πλαίσιο διαφορετικού περιεχομένου.Για τους ακαδημαϊκούς και τους ερευνητές, οι οντολογίες ειδικές για ορισμένους κλάδους θα μπορούσαν να επιτρέψουν στους υπολογιστές να βρουν και να ομαδοποιούν σχετική έρευνα σε πολύ εξειδικευμένα θέματα, όπως ένας συγκεκριμένος δείκτης πρωτεϊνών, επιτρέποντας στους ανθρώπους να ξοδεύουν περισσότερο χρόνο στην ανάλυση και τη διεξαγωγή έρευνας αντί να το αναζητήσουν.