Skip to main content

Ποιες είναι οι διαφορετικές μεθόδους δειγματοληψίας;

Υπάρχει μια σειρά διαφορετικών μεθόδων δειγματοληψίας που χρησιμοποιούνται κατά την επιλογή ενός πίνακα δοκιμών για έρευνα.Αυτή η έρευνα μπορεί να περιλαμβάνει τη δοκιμή είτε μιας θεωρίας είτε ενός συγκεκριμένου προϊόντος, τη διεξαγωγή δημοσκόπησης ή οποιαδήποτε άλλη έρευνα που στοχεύει στην κάλυψη μιας συγκεκριμένης ομάδας στο σύνολό της.Αυτή η ομάδα είναι γνωστή ως πληθυσμός, αν και μπορεί να περιλαμβάνει οποιοδήποτε είδος ομάδας, όχι μόνο τους πολίτες μιας χώρας.εμπλεγμένος.Αυτό είναι γνωστό ως μελέτη απογραφής.Με τους περισσότερους πληθυσμούς, όπως όλοι στην Κίνα ηλικίας 65 ετών ή άνω, είναι αδύνατο να αμφισβητήσουμε ή να δοκιμάσουμε όλους, οπότε πρέπει να επιλεγεί μια ομάδα δείγματος.Οι διάφοροι τρόποι επιλογής αυτών των συμμετεχόντων είναι γνωστοί ως μεθόδους δειγματοληψίας.

Οι μέθοδοι δειγματοληψίας ταιριάζουν σε μία από τις δύο κύριες κατηγορίες: πιθανότητα και μη πιθανότητα.Σε μια μέθοδο δειγματοληψίας πιθανότητας, ο καθένας έχει γνωστή πιθανότητα να επιλεγεί, αν και αυτή η πιθανότητα μπορεί να διαφέρει από άτομο σε άτομο.Σε μια μέθοδο δειγματοληψίας μη πιθανότητας, μερικοί άνθρωποι δεν έχουν καμία πιθανότητα να επιλεγούν καθώς οι συμμετέχοντες επιλέγονται από συγκεκριμένα τμήματα του πληθυσμού.Αυτό μπορεί να είναι πιο βολικό, αλλά έρχεται σε τιμή: σε αντίθεση με τη δειγματοληψία πιθανότητας, η δειγματοληψία μη πιθανότητας καθιστά αδύνατη την εκτίμηση του πόσο με ακρίβεια η ομάδα δείγματος αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό.Κατάλογος ολόκληρου του πληθυσμού.Μια παραλλαγή αυτής της μεθόδου, συστηματική δειγματοληψία, περιλαμβάνει την επιλογή ανθρώπων σε σταθερά διαστήματα κατά μήκος της λίστας, για παράδειγμα κάθε εκατό άτομο.Και οι δύο αυτές μέθοδοι δειγματοληψίας έχουν ελαττωματικά καθώς η ομάδα δείγματος που προκύπτει μπορεί να μην αντιπροσωπεύει τη σύνθεση του πληθυσμού.Για παράδειγμα, η ομάδα δείγματος μπορεί να έχει τρία παιδιά και επτά ενήλικες, κάτι που σαφώς δεν είναι αντιπροσωπευτικό εάν ολόκληρος ο πληθυσμός είναι 20% παιδιά και 80% ενήλικες.

Αυτό μπορεί να επιλυθεί χρησιμοποιώντας τη στρωματοποιημένη δειγματοληψία, στην οποία ο πληθυσμός χωρίζεται σε συγκεκριμένες ομάδες που μοιράζονται κοινούς παράγοντες και οι συμμετέχοντες επιλέγονται τυχαία από αυτές τις ομάδες στις κατάλληλες αναλογίες.Στο παραπάνω παράδειγμα, οι ερευνητές θα επέλεξαν τυχαία δύο άτομα από μια λίστα με όλα τα παιδιά και οκτώ άτομα από έναν κατάλογο όλων των ενηλίκων.Φυσικά αυτό μπορεί να επεκταθεί για να καλύψει άλλους τύπους ομάδας, όπως το φύλο, για να δημιουργηθεί μια ομάδα δείγματος που αντικατοπτρίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια ολόκληρο τον πληθυσμό.

Οι απλούστερες μορφές δειγματοληψίας μη πιθανότητας είναι γνωστή ως δειγματοληψία ευκολίας.Οι ερευνητές απλώς επιλέγουν τους συμμετέχοντες που είναι ευκολότεροι για να πάρουν.Είναι σαφές ότι υπάρχει ένας ισχυρός κίνδυνος να είναι πολύ εκπροσωπώντας τον πληθυσμό.Για παράδειγμα, εάν οι ερευνητές χτυπήσουν τις πόρτες κατά τη διάρκεια της ημέρας, θα είναι λιγότερο πιθανό να πάρουν τους συμμετέχοντες που βρίσκονται σε πλήρη απασχόληση.

Η δειγματοληψία των ποσοστώσεων συνδυάζει τη δειγματοληψία και τη δειγματοληψία ευκολίας και συνήθως περιλαμβάνει τους ερευνητές να βρουν τους συμμετέχοντες να καλύψουν τις ποσοστώσεις.Στο παραπάνω παράδειγμα, οι ερευνητές θα μπορούσαν να χτυπήσουν στις πόρτες μέχρι να μιλήσουν σε συνολικά δύο παιδιά και οκτώ ενήλικες.Αν και αυτή η μέθοδος σημαίνει ότι η ομάδα δείγματος βρίσκεται στις σωστές αναλογίες, η διαδικασία επιλογής καθιστά αδύνατο να γνωρίζουμε πόσο αντιπροσωπευτικό είναι.Στο παράδειγμά μας, οι οκτώ ενήλικες θα μπορούσαν όλοι να είναι άνεργοι, γεγονός που θα τους καθιστούσε μη αντιπροσωπευτικούς για τις απόψεις του συνόλου του πληθυσμού σε μια ερώτηση σχετικά με τα οφέλη της κοινωνικής ασφάλισης.Εξαιτίας αυτού, η δειγματοληψία ποσοστώσεων ταξινομείται ως ένας τύπος δειγματοληψίας μη πιθανότητας.