Các phương pháp lấy mẫu khác nhau là gì?

Có một loạt các phương pháp lấy mẫu khác nhau được sử dụng khi chọn bảng thử nghiệm để nghiên cứu.Nghiên cứu này có thể liên quan đến việc thử nghiệm một lý thuyết hoặc một sản phẩm cụ thể, thực hiện một cuộc thăm dò ý kiến hoặc bất kỳ nghiên cứu nào khác nhằm mục đích bao gồm toàn bộ một nhóm cụ thể.Nhóm này được gọi là dân số, mặc dù nó có thể liên quan đến bất kỳ loại nhóm nào, không chỉ là công dân của một quốc gia. Với một dân số nhỏ, chẳng hạn như nhân viên làm việc trong một văn phòng cụ thể, thường có thể đặt câu hỏi hoặc kiểm tra mọi ngườicó liên quan.Điều này được gọi là một nghiên cứu điều tra dân số.Với hầu hết các quần thể, chẳng hạn như tất cả mọi người ở Trung Quốc từ 65 tuổi trở lên, không thể đặt câu hỏi hoặc kiểm tra mọi người, vì vậy một nhóm mẫu phải được chọn.Các cách khác nhau để chọn những người tham gia này được gọi là phương pháp lấy mẫu. Các phương pháp lấy mẫu phù hợp với một trong hai loại chính: xác suất và không xác suất.Trong một phương pháp lấy mẫu xác suất, mọi người đều có khả năng được chọn, mặc dù khả năng này có thể thay đổi từ người này sang người khác.Trong một phương pháp lấy mẫu không xác suất, một số người không có cơ hội được chọn là những người tham gia được chọn từ các phần được chỉ định của dân số.Điều này có thể thuận tiện hơn, nhưng có giá: không giống như lấy mẫu xác suất, lấy mẫu không xác suất khiến cho việc không thể ước tính chính xác nhóm mẫu đại diện cho toàn bộ dân số.Danh sách toàn bộ dân số.Một biến thể của phương pháp này, lấy mẫu có hệ thống, liên quan đến việc chọn ra mọi người theo các khoảng thời gian cố định dọc theo danh sách, ví dụ như mỗi phần trăm.Cả hai phương pháp lấy mẫu này đều thiếu sót khi nhóm mẫu kết quả có thể không đại diện cho việc trang điểm dân số.Ví dụ, nhóm mẫu có thể có ba con và bảy người lớn, rõ ràng không phải là đại diện nếu toàn bộ dân số là 20% trẻ em và 80% người lớn.Điều này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng lấy mẫu phân tầng, trong đó dân số được chia thành các nhóm cụ thể chia sẻ các yếu tố phổ biến và người tham gia được chọn ngẫu nhiên từ các nhóm này theo tỷ lệ thích hợp.Trong ví dụ trên, các nhà nghiên cứu sẽ chọn ngẫu nhiên hai người từ danh sách tất cả trẻ em và tám người từ danh sách tất cả người lớn.Đương nhiên, điều này có thể được mở rộng để bao gồm các loại nhóm khác, chẳng hạn như theo giới tính, để tạo ra một nhóm mẫu phản ánh chính xác hơn toàn bộ dân số.Các nhà nghiên cứu chỉ cần chọn những người tham gia dễ dàng nhất để nắm giữ.Rõ ràng có một rủi ro mạnh mẽ của việc này là rất không thể hiện được của dân số.Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu gõ cửa vào ban ngày, họ sẽ ít có khả năng nhận được những người tham gia làm việc toàn thời gian. Lấy mẫu hạn ngạch kết hợp lấy mẫu phân tầng và lấy mẫu thuận tiện và thường liên quan đến các nhà nghiên cứu đặt ra để tìm người tham gia để điền vào hạn ngạch.Trong ví dụ trên, các nhà nghiên cứu có thể gõ cửa cho đến khi họ nói chuyện với tổng cộng hai đứa trẻ và tám người lớn.Mặc dù phương pháp này có nghĩa là nhóm mẫu có tỷ lệ phù hợp, quá trình lựa chọn khiến nó không thể biết được nó đại diện như thế nào.Trong ví dụ của chúng tôi, tám người trưởng thành có thể thất nghiệp, điều này sẽ khiến họ không thể hiện được ý kiến của toàn bộ dân số trong một câu hỏi về lợi ích an sinh xã hội.Bởi vì điều này, lấy mẫu hạn ngạch được phân loại là một loại lấy mẫu không có khả năng.