Ποια είναι τα πιο συνηθισμένα προβλήματα αναγνώρισης ομιλίας;

Το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας έχει προχωρήσει σε μεγάλο βαθμό από τότε που εφευρέθηκε για πρώτη φορά, αλλά εξακολουθεί να έχει αρκετά μεγάλα προβλήματα που την εμποδίζουν να χρησιμοποιηθεί αποκλειστικά ως μέθοδος μεταγραφής.Ορισμένα από τα προβλήματα αναγνώρισης ομιλίας που είναι δύσκολο να λύσουν περιλαμβάνουν παραλλαγές στην προφορά των λέξεων, μεμονωμένων προθέσεων, ομώνυμων και ανεπιθύμητων θορύβων περιβάλλοντος.Ένα άλλο σύνολο προβλημάτων αναγνώρισης ομιλίας περιλαμβάνει τον τύπο του υλικού που χρησιμοποιείται για την πραγματική εισαγωγή του ήχου, επειδή τα αποτελέσματα μπορούν να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό θα ερμηνεύσει την ομιλία.Υπάρχει επίσης το πρόβλημα να μην γνωρίζουμε το πλαίσιο των λέξεων που λέγονται, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε κείμενο που δεν έχει στίξη ή ανακριβή ορθογραφία.

Ένα από τα πιο βασικά προβλήματα αναγνώρισης ομιλίας είναι η ποιότητα των συσκευών εισόδου που χρησιμοποιούνται.Εάν ένα μικρόφωνο δεν είναι αρκετά ευαίσθητο mdash;ή είναι υπερβολικά ευαίσθητο mdash;Στη συνέχεια, μπορεί να δημιουργήσει πληροφορίες ήχου που είναι δύσκολο για το λογισμικό να αποκρυπτογραφήσει.Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν ένα μικρόφωνο είναι τόσο ευαίσθητο που η ομιλία είναι παραμορφωμένη, καθιστώντας το λογισμικό αναγνώρισης σχεδόν άχρηστο.Ένα παρόμοιο πρόβλημα προέρχεται από το θόρυβο του υποβάθρου που μπορεί να είναι προβληματικός για να διαχωριστεί από την κύρια ομιλία και μπορεί να προκαλέσει ανακριβείς μεταφράσεις όταν περιλαμβάνονται στην επεξεργασία ομιλίας. Οι διαφορές στην προφορά, τους τόνους και τον ρυθμό ομιλίας συνδυάζονται για να σχηματίσουν μία από τις πιο διαδεδομένες αναγνώρισης ομιλίαςπροβλήματα.Όταν μια λέξη μπορεί να προκληθεί με διάφορους τρόπους, το λογισμικό μπορεί να συγχέεται και να παρερμηνεύει αυτό που λέγεται.Το ίδιο μπορεί να συμβεί όταν ένα άτομο μιλά πιο αργά ή γρηγορότερα από ό, τι αναμένει το πρόγραμμα.Υπάρχουν μερικές μερικές λύσεις, όπως η κατάρτιση του λογισμικού στα πρότυπα ομιλίας ενός μόνο χρήστη και η χρήση δυναμικών αλγορίθμων που θα γεμίζουν για να ταιριάζουν με την ομιλία με τη βάση δεδομένων των δειγμάτων, αλλά δεν επιλύουν όλα τα προβλήματα.

Το πιο περίπλοκοτων προβλημάτων αναγνώρισης ομιλίας είναι ο εντοπισμός του πλαισίου των λέξεων που μιλούν.Το λογισμικό υπολογιστών δεν είναι σε θέση να προσδιορίσει την προβλεπόμενη έννοια μιας συλλογής λέξεων, οδηγώντας σε διάφορα προβλήματα με το μεταγραφόμενο κείμενο.Οι λέξεις που έχουν παρόμοιο ήχο, όπως τους και εκεί, μπορούν να γραφτούν μόνο με ακρίβεια όταν είναι γνωστό το πλαίσιο της χρήσης.Για τον ίδιο λόγο, η ακριβής στίξη είναι σχεδόν αδύνατη για το λογισμικό να τοποθετείται αποκλειστικά στη γνώση της ακολουθίας των λέξεων.Υπάρχει λειτουργικό λογισμικό μεταγραφής που χρησιμοποιείται σε πεδία όπως η ιατρική, αλλά το αποτέλεσμα είναι συχνά ένα μπλοκ λέξεων χωρίς κανένα είδος διαχωρισμού, που σημαίνει ότι εξακολουθεί να χρειάζεται ένας ανθρώπινος μεταγραφέας για να επεξεργαστεί το έγγραφο και να δημιουργήσει ένα αναγνώσιμο τελικό αντίγραφο.