Melyek a leggyakoribb beszédfelismerési problémák?

A beszédfelismerő szoftver nagymértékben előrehaladott, mióta először találták ki, de még mindig számos nagy problémája van, amelyek megakadályozzák, hogy kizárólag átírási módszerként használják.A nehéz megoldható beszédfelismerési problémák egy része tartalmazza a szavak, az egyes ékezetek, a homonimák és a nem kívánt környezeti zajok kiejtésének variációit.A beszédfelismerési problémák egy másik halmaza magában foglalja a hang tényleges beviteléhez használt hardver típusát, mivel az eredmények nagy hatással lehetnek arra, hogy a szoftver hogyan értelmezi a beszédet.Az a probléma is, hogy nem ismeri a beszélt szavak kontextusát, amely olyan szöveghez vezethet, amelynek nincs írásjele vagy pontatlan helyesírása.Ha a mikrofon nem elég érzékeny mdash;vagy túlságosan érzékeny és mdash;Ezután olyan audioinformációkat hozhat létre, amelyeket a szoftver számára nehéz megfejteni.Ez különösen igaz, ha a mikrofon annyira érzékeny, hogy a beszéd torzul, így a felismerő szoftver szinte haszontalan.Egy hasonló probléma a háttérzajból származik, amelyet problematikus lehet elkülöníteni a fő beszédtől, és pontatlan fordításokat okozhat, ha a beszédfeldolgozásba beépítik.problémák.Ha egyetlen szó többféle módon kiejthető, a szoftver összezavarodhat, és félreértelmezheti a mondatokat.Ugyanez fordulhat elő, ha valaki lassabban vagy gyorsabban beszél, mint a program elvárja.Van néhány részleges megoldás, például a szoftver képzését egyetlen felhasználó beszédmintáiban, és dinamikus időtartamú algoritmusok használata, hogy a beszédet a minták adatbázisához igazítsák, de ezek nem oldják meg az összes problémát.

A legbonyolultabb.A beszédfelismerési problémák közül a beszélt szavak kontextusának azonosítása.A számítógépes szoftver nem tudja azonosítani a szavak gyűjteményének szándékolt jelentését, ami számos problémához vezet az átírt szöveggel.A hasonló hanggal rendelkező szavak, például az ők és az ott, csak akkor lehet megírni, ha a felhasználás kontextusa ismert.Ugyanezen okból a pontos írásjelek szinte lehetetlen, hogy a szoftver kizárólag a szavak sorrendjének megismerése alapján helyezze el.Van olyan funkcionális transzkripciós szoftver, amelyet olyan területeken használnak, mint például az orvostudomány, de az eredmény gyakran egy szavak blokkja, bármilyen típusú szétválasztás nélkül, azaz még mindig egy emberi transzkripciós szakembernek van szüksége a dokumentum szerkesztéséhez és az olvasható végleges példány létrehozásához.