Qu'est-ce que la mise à l'échelle multidimensionnelle?

La mise à l'échelle multidimensionnelle est une méthode utilisée pour créer des comparaisons entre des choses difficiles à comparer.Le résultat final de ce processus est généralement un tableau bidimensionnel qui montre un niveau de similitude entre divers éléments, tous les uns par rapport aux autres.Par exemple, un chercheur peut donner des sujets de test plusieurs variétés de pommes et les faire faire des comparaisons sur plusieurs critères entre deux pommes à la fois.Une fois que toutes les pommes sont directement comparées à l'autre, les données sont tracées sur un graphique qui montre à quel point un type est similaire à un autre.

Les deux composants de la mise à l'échelle multidimensionnelle sont corrects dans le nom, les tests multidimensionnels et la réponse à l'échelle.Ces deux concepts sont très simples et mdash;C'est juste l'analyse à la fin qui rend ce processus complexe.Les tests multidimensionnels signifient simplement que de nombreux facteurs de l'élément de test sont examinés en même temps.Dans l'exemple de pomme, des choses telles que la couleur, le niveau de douceur ou de l'acidité ou même de la fermeture des fruits peuvent être discutés.

La réponse à l'échelle de l'échelle multidimensionnelle fait référence à la méthode utilisée pour comparer les facteurs.Il s'agit généralement d'une échelle de cinq ou sept points qui va du tout de la même chose à identique.Cela permet aux sujets d'essai d'interpréter les questions et de donner des réponses en fonction de leurs sentiments plutôt et concernant eux-mêmes avec le bien et le mal.Cela a également l'avantage supplémentaire de créer un résultat numérique, un à cinq ou sept, que les chercheurs peuvent utiliser pour manipuler mathématiquement les données.

Ces types d'études ont à la fois un minimum et un maximum de comparaison.S'il y a trop peu de comparaisons ou d'éléments comparés, les données peuvent montrer des similitudes artificielles où aucune n'est présente.Lorsqu'il y en a trop, les systèmes de comparaison deviennent si surchargés d'informations que le résultat n'est généralement pas concluant.Généralement, entre quatre et huit comparaisons sont faites entre quatre et 12 éléments.

Dans une expérience d'échelle multidimensionnelle, les sujets regardent deux éléments à la fois.Ils font des comparaisons entre ces éléments seuls, et ne considérant aucune autre étape du test.Finalement, les sujets compareront chaque élément à tous les autres éléments, tous en groupes de deux.Par exemple, la comparaison peut être entre la douceur d'Apple One et Apple Two.La similitude entre la douceur des deux fruits est évaluée sur l'échelle de points et le sujet passe à la question suivante.

Une fois les données collectées, un programme qui évalue les résultats de l'expérience de mise à l'échelle multidimensionnelle effectue une analyse statistique complexe sur l'information.Premièrement, les comparaisons sur des facteurs similaires, tels que la couleur, sont comparées les unes aux autres en l'absence de tous les autres.Ensuite, les comparaisons d'un seul élément sont comparées, en l'absence de toutes les autres, et les deux sont pondérées.Ces résultats sont ensuite agrégés en un décompte final qui montre une similitude numérique entre plusieurs objets différents.