Qu'est-ce que la reconnaissance des modèles?

La reconnaissance des modèles est la capacité d'un système à reconnaître les modèles dans des ensembles de données, en s'appuyant sur des connaissances programmées et apprises.Il s'agit d'une partie importante de l'informatique, car elle permet le développement de systèmes capables d'une analyse des données complexes.Cela peut aider les chercheurs à trier les données rapidement pour trouver des informations significatives, car ils n'ont pas besoin de lire manuellement les données pour trouver des points d'intérêt.La reconnaissance des modèles peut également être utile pour repérer les erreurs, la fraude et d'autres problèmes dans les ensembles de données.

Ceci est différent de la correspondance de modèles, dans laquelle le système peut correspondre avec précision des matériaux en utilisant une base de données connue.Un exemple clair de cette distinction peut être vu dans les filtres par e-mail.De nombreux comptes de messagerie basés sur le Web sont livrés avec un dossier de spam.Le fournisseur de courriels analyse le courrier entrant et utilise la reconnaissance des modèles pour identifier le spam et le déposer dans ce dossier.L'utilisateur peut également filtrer son e-mail, demandant au client de supprimer le courrier électronique à partir d'un expéditeur particulier ou avec un contenu particulier dans un dossier spécifique.

L'acte de vérifier le spam nécessite la capacité de reconnaître les modèles généraux, comme la présence de la présence deDes mots spécifiques, des adresses de protocole Internet (IP) suspectes connues et d'autres drapeaux rouges qui peuvent marquer une lettre comme faux.Ceci est plus avancé qu'un filtre, qui demande simplement au système de faire correspondre les modèles.Si le système voit un mot ou un expéditeur qui correspond au modèle, il peut déplacer l'e-mail vers le dossier approprié.

Complexes Algorithms Support Modèle Reconnaissance.Le système peut utiliser plusieurs moyens pour explorer les données entrantes et décider de la meilleure façon de les gérer.Il peut être programmé pour effectuer des fonctions spécifiques, telles que le réinstallation de données suspectes ou corrompues vers un emplacement particulier, classant les données de manière significative, etc.Le système est capable d'apprendre et l'utilise comme un outil pour s'améliorer en reconnaissance de motifs.Chaque fois qu'un utilisateur signale un e-mail en tant que spam, par exemple, le système analyse l'e-mail pour en savoir plus à ce sujet, et le système ne continuera pas à faire l'erreur de mettre des e-mails similaires dans la boîte de réception.

Les informaticiens développent de nouvelles techniques de reconnaissance de modèlesdans les environnements de laboratoire et de recherche.Ceux-ci peuvent être appliqués à une variété de tâches et nécessitent la construction de réseaux de neurones qui sont capables d'interagir avec les données et de changer au fil du temps.Certains programmes sont extrêmement sophistiqués et capables d'une reconnaissance de motifs très détaillée, et d'autres sont plus simplistes.Ces programmes réduisent le nombre d'heures humaines nécessaires pour analyser les données et peuvent attraper des choses qu'un humain pourrait manquer, comme des preuves de fraude sous forme d'irrégularités qui s'étendent sur des milliers de réclamations d'assurance.