Mi az oktatási adatbányászat?

Az oktatási adatbányászat (EDM) az iskolák, a hallgatók és az adminisztrátoroktól kapott adatok elemzésének folyamata.Az elemzett adatokat a számítógépes információs rendszerekből, például a teszteredményekből és a részvételi nyilvántartásokból szerezzük be.Az adatbányászat olyan mintákat és társulásokat keres, amelyek következtetéseket vonnak le a teljesítményről és a viselkedésről.A szoftver alkalmazásokat a hallgatói órák tervezésére, a tanulási folyamat megkönnyítésére és a vizsgák kezelésére is használják.A hallgatók, a tanárok és a szülők közötti kommunikáció szintén nagymértékben függ az internetes és a számítógépes technológiától.Az oktatási adatbányászat arra törekszik, hogy az összes adatot új betekintést fedezze fel.

Az iskolák az adatbányászat betekintését használják új tanulási programok kidolgozására, a teljesítmény javítására és a lehetséges kérdések kezelésére.A technika felhasználható annak meghatározására, hogy milyen feltételek segítenek a hallgatóknak jobban megtanulni vagy jobban teljesíteni a vizsgákon.Az oktatási adatbányászat alkalmazása annyira népszerűvé vált, hogy a világméretű konferenciákat rendszeresen tartják, hogy oktatják az oktatókat a technikákról, és új módszereket fedezzenek fel az iskolákba való beépítésre.Hogyan lehet bányászni a különböző adatforrásokra, az oktatási szoftverek fejlesztési módszerei és az adatbányászat eredményeinek értelmezése az osztálytermi oktatás javítása érdekében.Ahogyan a marketingszakemberek adatbányászatot használnak a fogyasztói beszerzési szokások és a marketing tevékenységek közötti társulások feltárására, az oktatási adatbányászat arra törekszik, hogy felfedezzék a viselkedési mintákat.Például az oktatók felhasználhatják azt a tanulási és teljesítmény-visszajelzések kísérleti formáinak hatékonyságának meghatározására a középiskolás diákok számára, például az önirányított tanulás és az értékelések, amelyek a szubjektív írásbeli áttekintéseken alapulnak, nem pedig a levél fokozatán.Annak érdekében, hogy betekintést nyerjen a hallgatók és az adminisztrátorok gondolataiba, amelyeket közvetlen kutatási módszerekkel nehéz lehet feltárni.Egyes főiskolák és egyetemek elemezhetik a hallgatók által a nemzeti szabványosított tesztek elvégzésének eredményeit az osztálytermi oktatás minőségének nyomon követése érdekében.Bizonyos tantárgyak magas pontszáma másokkal szemben azt jelezheti, hogy be kell állítani azt a módszert, amellyel az anyagot átadják.A hagyományos előadáson kívüli egyéb tanulási eszközöket az adatbányászat eredményeként lehet kipróbálni.További projektek minden osztályban.Az adatbányászat elkülönítheti azt is, hogy egyes hallgatói csoportok hogyan tanulnak.A hallgatói teljesítmény eredményei tükrözhetik a korcsoportok és a nemek közötti tendenciákat.