Apa itu penambangan data pendidikan?
Pendidikan Data Mining (EDM) adalah proses menganalisis data yang diperoleh dari sekolah, siswa dan administrator.Data yang dianalisis diperoleh dari sistem informasi komputer, seperti skor tes dan catatan kehadiran.Data Mining mencari pola dan asosiasi untuk menarik kesimpulan tentang kinerja dan perilaku.
Lingkungan pendidikan modern bergantung pada teknologi untuk merampingkan operasi dan melacak data siswa yang penting.Aplikasi perangkat lunak juga digunakan untuk mengelola rencana pelajaran siswa, memfasilitasi proses pembelajaran dan mengelola ujian.Komunikasi antara siswa, guru dan orang tua juga menjadi sangat bergantung pada internet dan teknologi komputer.Penambangan data pendidikan berupaya menggabungkan semua data ini untuk mengungkap wawasan baru.
Sekolah menggunakan wawasan dari penambangan data untuk mengembangkan program pembelajaran baru, meningkatkan kinerja dan mengatasi masalah potensial.Teknik ini dapat digunakan untuk menentukan kondisi apa yang membantu siswa belajar lebih baik atau berkinerja lebih baik pada ujian.Mempekerjakan penambangan data pendidikan telah menjadi sangat populer sehingga konferensi di seluruh dunia secara teratur diadakan untuk mengajar para pendidik tentang teknik -teknik tersebut dan menemukan cara -cara baru untuk memasukkannya ke dalam sekolah.
Beberapa topik yang dieksplorasi selama konferensi penambangan data pendidikan termasuk cara menggunakan penambangan data secara efektif,Cara menambang berbagai sumber data, metode peningkatan untuk perangkat lunak pendidikan, dan bagaimana menafsirkan hasil penambangan data untuk meningkatkan pengajaran kelas.Sama seperti pemasar menggunakan penambangan data untuk mengungkap asosiasi antara kebiasaan pembelian konsumen dan kegiatan pemasaran, penambangan data pendidikan berupaya menemukan pola perilaku yang tak terucapkan.Misalnya, para pendidik dapat menggunakannya untuk menentukan efektivitas bentuk eksperimental pembelajaran dan umpan balik kinerja untuk siswa sekolah menengah, seperti pembelajaran dan penilaian mandiri berdasarkan ulasan tertulis subyektif daripada nilai huruf.
Penambangan data adalah caraUntuk mendapatkan wawasan tentang pikiran siswa dan administrator, yang mungkin sulit untuk mengungkap dengan metode penelitian langsung.Beberapa perguruan tinggi dan universitas dapat menganalisis hasil kelulusan siswa kinerja pada tes standar nasional untuk memantau kualitas instruksi kelasnya.Skor tinggi di bidang subjek tertentu di atas yang lain dapat menunjukkan kebutuhan untuk menyesuaikan metode di mana bahan tersebut dikirim.Alat pembelajaran lainnya selain kuliah tradisional dapat dicoba sebagai hasil dari penambangan data.
Misalnya, jika penambangan data mengungkap bahwa siswa menyimpan lebih banyak informasi dari waktu ke waktu sebagai hasil dari mengerjakan proyek daripada tes pilihan ganda, pendidik dapat mulai menerapkanLebih banyak proyek di semua kelas.Penambangan data juga dapat mengisolasi bagaimana kelompok siswa tertentu belajar.Hasil kinerja siswa dapat mencerminkan tren di antara kelompok umur dan jenis kelamin.