Melyek a különböző mesterséges intelligencia technikák?

Noha sokféle mesterséges intelligencia technikát fejlesztettek ki, új módszereket hoztak létre, a mesterséges intelligencia (AI) néhány formája egyre népszerűbbé vált.A leggyakoribb technikák közé tartozik a neurális hálózatok használata és a szakértői rendszerek fejlesztése.Ezek a különféle mesterséges intelligencia technikák felhasználhatók az AI különböző formáinak kidolgozására, általában azon „gondolkodás” mennyiségén alapulnak, amelyet a program valóban képes megtenni, és ezeket „erős AI” vagy „gyenge AI” néven ismerték.

Mesterséges intelligenciaA technikák olyan módszerek, amelyek felhasználhatók olyan számítógépes programok kidolgozására és létrehozására, amelyeket általában a mesterséges intelligencia formájának tekintnek.Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges intelligencia olyan programra utal, amely képes utánozni vagy újra létrehozni az emberi agy által bemutatott gondolkodási folyamatokat.Ez általában magában foglalja a problémák megoldását, a megfigyelések elvégzését vagy az elemzéshez vagy a problémamegoldáshoz való felhasználáshoz való befektetés fogadását, valamint a különféle objektumok és ezen objektumok tulajdonságainak kategorizálásának és azonosításának képességét.Az AI programozó, bár a leggyakoribb a neurális hálózatok és a szakértői rendszerek.Az ideghálózatok olyan számítógépes programok, amelyeket az emberi agy által használt kognitív folyamatok körül terveztek.Alapvetően a neurális hálózat kategorizálási rétegekből és módszerekből áll, amelyek révén az objektumok azonosíthatók és kategorizálhatók.Ez hasonló az emberi megismerés séma gondolatához, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy azon tárgyak alapján azonosítsák az objektumokat.A neurális hálózatnak bemutatott új információkat ezután elemezhetjük és azonosíthatjuk a korábban bevitt kritériumok alapján, lehetővé téve a rendszer számára, hogy új kategóriákat „megtanuljon”, és azonosítsa az ismert vagy ismeretlen objektumokat.Akkor ”kijelentések.Ez általában sok olyan információt foglal magában, amelyet „tanítanak” a számítógépes rendszernek, ami a rendszert egy adott terület szakértőjévé teszi.Amikor új bemenetet vezetnek be, például a pénzügyi jelentések feldolgozására irányuló kérelem, a szakértői rendszer elemezheti az információkat, ha/majd nyilatkozatok a kimeneti válasz korlátozására.Vagy „erős AI” vagy „gyenge AI”.Az erős AI -rendszerek azok, amelyek a leginkább az emberi gondolkodás és a kognitív képességek emulálására törekszenek a funkciók széles skáláján keresztül.Ezek a rendszerek elemezhetik az új információkat, és olyan kimenetet biztosíthatnak, amely potenciálisan meghaladja a bemeneti adatok korlátozásait.A gyenge AI -rendszereket fejlesztő mesterséges intelligencia technikák szűkebbek, és csak az emberi intelligencia egyetlen funkcióját vagy aspektusát próbálják megismételni.