Skip to main content

Mi az a Hopfield neurális hálózat?

A Hopfield neurális hálózat olyan rendszer, amelyet az információs minták megismételésére használnak, amelyeket megtanult.Az emberi agyban található ideghálózat után modellezik, bár mesterséges komponensekből készül.John Hopfield által először 1982 -ben tervezte, a Hopfield Neural Network felhasználható a bemeneti minták felfedezésére, és feldolgozhatja a bonyolult utasításkészleteket.Az emberi memória tanulmányozásában is használják.Noha az egységek mind összekapcsolódnak egymással, az egyes egység nem képez kapcsolatot önmagával.Amikor először készítette ezt a modellt, Hopfield a 0 és 1 bináris értékeket használta a hálózat egyes egységeinek aktivitásának leírására.Noha ez a rendszer még mindig használatban van, sok tudós most -1 és +1 -et használ az egységek aktivitásának leírására.A neurális hálózatban lévő egységről azt mondják, hogy 0 vagy -1, ha a küszöbértéket még nem teljesítették, és 1 vagy +1, ha a küszöbértéket teljesítették vagy túllépték.Engedje el az energiát, miután a küszöbértéket teljesítették.Ha egy bizonyos bemenetet adnak egy Hopfield neurális hálózathoz, akkor képes visszhangozni ezt a bemenetet az egyes egységek közötti összetett kapcsolatok sorozatán keresztül.Még egy olyan rendszerben is, amelyben csak 4 egyedi egység van, 12 kapcsolat létezik, amelyeket az információ el lehet küldeni.A komplex hálózatok több millió kapcsolatot tartalmazhatnak, ami lehetővé teszi számukra, hogy visszhangozzák a bináris kód hosszú húrjait vagy mintáit.

Mielőtt egy Hopfield neurális hálózat képes visszhangozni egy mintát, először meg kell tanítani a keresett mintát.Miután egy rendszer megismer egy bizonyos mintát, képes lesz visszhangozni, amikor újra felismeri.Ez lehetővé teszi ezeket a hálózatokat hasznossá a minták nagy mennyiségű adatban történő megtalálására.-Ugyanez a folyamat történik az emberi memóriában, amelyet a Hopfield neurális hálózat használatával lehet modellezni.A memória és a memória megerősítésének kutatása az emberekben a Hopfield neurális hálózatokkal végezhető.