Apa itu Hopfield Neural Network?

Jaringan saraf hopfield adalah sistem yang digunakan untuk mereplikasi pola informasi yang telah dipelajari.Ini dimodelkan setelah jaringan saraf yang ditemukan di otak manusia, meskipun dibuat dari komponen buatan.Pertama kali dirancang oleh John Hopfield pada tahun 1982, Hopfield Neural Network dapat digunakan untuk menemukan pola dalam input dan dapat memproses serangkaian instruksi yang rumit.Ini juga digunakan dalam studi memori manusia.

Jaringan saraf hopfield terbuat dari sistem unit yang terhubung satu sama lain sebagai web di mana setiap unit terhubung ke setiap unit lainnya.Meskipun semua unit terhubung satu sama lain, unit individu tidak membentuk koneksi dengan dirinya sendiri.Ketika ia pertama kali membuat model ini, Hopfield menggunakan nilai biner 0 dan 1 untuk menggambarkan aktivitas setiap unit dalam jaringan.Meskipun sistem ini masih digunakan, banyak ilmuwan sekarang menggunakan -1 dan +1 untuk menggambarkan aktivitas unit.Unit dalam jaringan saraf dikatakan sebagai 0 atau -1 jika ambang batasnya belum dipenuhi dan 1 atau +1 jika ambang batasnya telah dipenuhi atau dilampaui.

Unit dalam jaringan saraf hopfield diaktifkan danLepaskan energi setelah ambang batas mereka terpenuhi.Ketika input tertentu diberikan ke jaringan saraf Hopfield, ia dapat menggemakan yang masuk kembali melalui serangkaian koneksi kompleks antara masing -masing unit.Bahkan dalam suatu sistem dengan hanya 4 unit individu, ada 12 koneksi yang dapat dikirimkan informasi.Jaringan yang kompleks dapat berisi jutaan koneksi, yang memungkinkan mereka untuk menggemakan string panjang atau pola kode biner.

Sebelum jaringan saraf Hopfield dapat menggemakan sebuah pola, pertama -tama harus diajarkan pola yang dicari.Setelah suatu sistem mengetahui pola tertentu, ia akan dapat menggemakannya setiap kali mengenalnya lagi.Ini membuat jaringan ini bermanfaat untuk menemukan pola dalam sejumlah besar data.

Meskipun jaringan ini dapat mengenali pola, mereka dapat mengenali pola yang salah, terutama jika polanya diingat di bagian -bagian dari jaringan saraf yang mendekati satu sama lain.Proses yang sama ini terjadi dalam memori manusia, yang dapat dimodelkan melalui penggunaan jaringan saraf Hopfield.Penelitian tentang Inacuracy dalam Memori dan dalam Penguatan Memori pada Manusia dapat dilakukan dengan menggunakan Hopfield Neural Networks.