Apa itu analisis kesenjangan data?

Analisis kesenjangan data menentukan kesenjangan yang ada di salah satu dari sejumlah metrik yang menunjukkan bagaimana kinerja bisnis di bidang tertentu.Jenis analisis ini sering dilakukan untuk tujuan tidak hanya meninjau kesenjangan, tetapi juga menghapusnya melalui peningkatan pengumpulan data.Kesenjangan data, juga disebut sebagai kesenjangan persepsi, dapat menjangkau setiap bidang kinerja bisnis dalam produksi atau dalam layanan yang diberikan kepada klien.Dalam analisis kesenjangan data, manajer atau konsultan berusaha untuk meningkatkan kinerja saat ini dengan menutup kesenjangan dalam bagaimana data dikumpulkan.Menentukan kesenjangan apa yang akan diukur seringkali menantang, karena metrik bisnis umumnya saling terkait dan saling terkait.

Data statistik dan kinerja yang mencakup berbagai kegiatan komersial sering dikumpulkan oleh manajer.Data ini dapat digunakan untuk mengukur kinerja bisnis di area atau area tertentu.Manajer menggunakan informasi dari analisis kesenjangan data untuk membuat perubahan dalam produksi atau penyediaan layanan untuk mencapai efisiensi yang lebih besar.

Fokus utama dalam analisis kesenjangan data adalah pada merancang prosedur untuk menangkap data di bidang tertentu ke depan, bukan pada peninjauan historisdata.Pada dasarnya, prinsip operasi umumnya di tempat kerja adalah bahwa apa yang belum diukur mungkin merupakan tempat yang ideal untuk memotong limbah dan meningkatkan produktivitas.Sampai analisis kesenjangan data terjadi, tingkat efisiensi aktual masih belum diketahui.

Kesenjangan dalam pengumpulan data organisasi mengurangi umpan balik yang biasanya digunakan manajer untuk mengukur kinerja di area tertentu.Misalnya, manajer mungkin ingin tahu berapa banyak pelanggan yang kembali dengan keluhan tentang produk tertentu dalam jendela waktu tertentu.Jika tidak ada yang melacak data ini, bisnis mungkin tidak tahu tingkat kepuasan pelanggan yang sebenarnya.Selain itu, masalah dengan produk tertentu mungkin lebih banyak daripada yang disadari oleh bisnis karena data itu tidak dilaporkan kepada mereka yang berada dalam posisi untuk mengatasi alasan kekurangan.

Ulasan data yang dikumpulkan biasanya dilakukan untuk menemukan kesenjangan mdash;Area di mana data kurang.Langkah selanjutnya biasanya untuk menentukan metrik apa yang harus ditangkap untuk menutup celah tersebut.Langkah ini sering melibatkan mengajukan pertanyaan eksplorasi, kemudian mengambil jawaban dan melembagakan serangkaian tindakan untuk menangkap data itu.Proses menemukan kesenjangan dalam data mungkin menantang, karena seringkali sulit bagi orang untuk membayangkan pertanyaan mana yang tidak

tidak ditanyakan.Inilah sebabnya mengapa sebagian besar analisis kesenjangan data dimulai dengan terlebih dahulu menentukan kemampuan prediktif apa yang idealnya harus dimasukkan ke dalam operasi tertentu.