Phân tích khoảng cách dữ liệu là gì?

Phân tích khoảng cách dữ liệu xác định các lỗ hổng hiện có trong bất kỳ một trong một số số liệu nào biểu thị cách thức hoạt động của một doanh nghiệp trong một khu vực cụ thể.Loại phân tích này thường được thực hiện cho mục đích không chỉ xem xét các khoảng trống, mà còn loại bỏ chúng thông qua việc cải thiện việc thu thập dữ liệu.Khoảng cách dữ liệu, còn được gọi là lỗ hổng nhận thức, có thể trải qua bất kỳ lĩnh vực hoạt động kinh doanh nào trong sản xuất hoặc trong các dịch vụ được cung cấp cho khách hàng.Trong phân tích khoảng cách dữ liệu, các nhà quản lý hoặc chuyên gia tư vấn tìm cách cải thiện hiệu suất hiện tại bằng cách thu hẹp khoảng cách trong cách thu thập dữ liệu.Việc xác định những khoảng trống cần đo lường thường là thách thức, vì các số liệu kinh doanh thường được đan xen và liên quan đến nhau. Dữ liệu thống kê và hiệu suất bao gồm một loạt các hoạt động thương mại thường được thu thập bởi các nhà quản lý.Dữ liệu này có thể được sử dụng để định lượng hiệu quả kinh doanh trong một khu vực hoặc khu vực cụ thể.Các nhà quản lý sử dụng thông tin từ phân tích khoảng cách dữ liệu để thay đổi sản xuất hoặc cung cấp dịch vụ để đạt được hiệu quả cao hơn.dữ liệu.Về cơ bản, nguyên tắc hoạt động nói chung tại nơi làm việc là những gì chưa được đo lường có thể là nơi lý tưởng để cắt chất thải và tăng năng suất.Cho đến khi phân tích khoảng cách dữ liệu xảy ra, mức độ hiệu quả thực tế vẫn chưa được biết.

khoảng cách trong việc thu thập dữ liệu của tổ chức, hãy làm giảm các nhà quản lý phản hồi thường sử dụng để đo lường hiệu suất trong một khu vực cụ thể.Ví dụ, các nhà quản lý có thể muốn biết có bao nhiêu khách hàng quay lại với một khiếu nại về một sản phẩm cụ thể trong một cửa sổ nhất định.Nếu không ai theo dõi dữ liệu này, doanh nghiệp có thể không biết mức độ hài lòng thực tế của khách hàng.Ngoài ra, các vấn đề với một sản phẩm cụ thể có thể nhiều hơn một doanh nghiệp nhận ra vì dữ liệu đó không được báo cáo cho những người ở vị trí để giải quyết lý do thiếu hụt. Đánh giá của dữ liệu được thu thập thường được tiến hành để tìm ra những khoảng trống mdash;Các khu vực thiếu dữ liệu.Bước tiếp theo thường là để xác định những số liệu nào nên được ghi lại để thu hẹp những khoảng trống đó.Bước này thường liên quan đến việc hỏi các câu hỏi khám phá, sau đó lấy câu trả lời và đưa ra một loạt các hành động để nắm bắt dữ liệu đó.Quá trình khám phá một khoảng cách trong dữ liệu có thể là một thách thức, vì thường mọi người khó có thể tưởng tượng những câu hỏi nào không được hỏi.Đây là lý do tại sao hầu hết phân tích khoảng cách dữ liệu bắt đầu bằng cách xác định trước tiên những khả năng dự đoán nào nên được đưa vào một hoạt động cụ thể.