Apa itu istilah kesalahan?

Dalam statistik, istilah kesalahan adalah jumlah penyimpangan dari setiap pengamatan aktual dari garis regresi model.Analisis regresi digunakan untuk menetapkan tingkat korelasi antara dua variabel, satu independen dan satu dependen, hasilnya adalah garis yang paling sesuai dengan nilai yang benar -benar diamati dari nilai dependen dalam kaitannya dengan variabel atau variabel independen.Dengan kata lain, istilah kesalahan adalah istilah dalam persamaan regresi model yang menghitung dan memperhitungkan perbedaan yang tidak dapat dijelaskan antara nilai -nilai yang benar -benar diamati dari variabel independen dan hasil yang diprediksi oleh model.Oleh karena itu, istilah kesalahan adalah ukuran seberapa akurat model regresi mencerminkan hubungan aktual antara variabel atau variabel independen dan dependen.Istilah kesalahan dapat menunjukkan bahwa model dapat ditingkatkan, seperti dengan menambahkan variabel independen lain yang menjelaskan beberapa atau semua perbedaan, atau dengan keacakan, yang berarti bahwa variabel atau variabel independen tidak berkorelasi dengan tingkat yang lebih besar.

Juga dikenal sebagai istilah residual atau istilah gangguan, menurut konvensi matematika, istilah kesalahan adalah istilah terakhir dalam persamaan regresi model dan diwakili oleh surat Yunani Epsilon ( epsilon;).Ekonom dan profesional industri keuangan secara teratur memanfaatkan model regresi, atau setidaknya hasilnya, untuk lebih memahami dan memperkirakan berbagai hubungan, seperti bagaimana perubahan dalam pasokan uang terkait dengan inflasi, bagaimana harga pasar saham terkait dengan penganggurantarif atau bagaimana perubahan harga komoditas mempengaruhi perusahaan tertentu di sektor ekonomi.Oleh karena itu, istilah kesalahan adalah variabel penting untuk diingat dan melacak bahwa ia mengukur sejauh mana model apa pun tidak mencerminkan, atau menjelaskan, hubungan aktual antara variabel dependen dan independen.

AdaSebenarnya dua jenis istilah kesalahan yang biasa digunakan dalam analisis regresi: kesalahan absolut dan kesalahan relatif.Kesalahan absolut adalah istilah kesalahan seperti yang didefinisikan sebelumnya, perbedaan antara nilai yang sebenarnya diamati dari variabel independen dan hasil yang diprediksi oleh model.Berasal dari ini, kesalahan relatif didefinisikan sebagai kesalahan absolut dibagi dengan nilai tepat yang diprediksi oleh model.Dinyatakan dalam istilah persentase, kesalahan relatif dikenal sebagai kesalahan persen, yang bermanfaat karena menempatkan istilah kesalahan ke dalam perspektif yang lebih besar.Misalnya, istilah kesalahan 1 ketika nilai yang diprediksi adalah 10 jauh lebih buruk daripada istilah kesalahan 1 ketika nilai yang diprediksi adalah 1 juta ketika mencoba untuk menghasilkan model regresi yang menunjukkan seberapa baik dua atau lebih variabel berkorelasi.