Skip to main content

Apa itu pemisahan sumber?

Pemisahan sumber adalah perbedaan dari berbagai sumber dalam sinyal untuk memungkinkan untuk memilih satu atau lebih keluar saat membuang yang lain.Ini memiliki implikasi penting untuk pengembangan alat bantu dengar yang akan memungkinkan orang untuk membedakan suara yang berbeda di lingkungan seperti pesta atau stasiun kereta api.Semakin banyak sumber yang ada, semakin sulit untuk membersihkan sinyal untuk mencapai data yang bermakna.Aplikasi termasuk perangkat lunak pengenalan ucapan juga menggunakan pemisahan sumber untuk memberikan lebih banyak utilitas kepada pengguna.

Fenomena ini diilustrasikan oleh apa yang disebut masalah pesta koktail.Orang -orang di ruangan yang ramai sering mengalami kesulitan memisahkan banyak sekali suara kebisingan, termasuk orang -orang yang berbicara, musisi, langkah kaki, dan sumber suara lainnya.Untuk individu dengan pendengaran yang baik, dimungkinkan untuk menelusuri dan fokus pada suara tertentu, seperti pembicara tunggal.Orang -orang yang sulit didengar mungkin mengalami masalah dengan pemisahan sumber, dan mungkin memerlukan bantuan seperti alat bantu dengar untuk menavigasi ruang yang ramai dan berisik.

Alat bantu dengar tidak hanya menaikkan volume untuk membuat semuanya lebih terdengar.Mereka juga mengirimkan sinyal ke beberapa pemrosesan pendengaran sebelum merutekannya ke telinga.Mereka membutuhkan teknologi pemisahan sumber untuk memisahkan berbagai suara di sebuah ruangan dan menentukan pendengar mana yang paling mungkin ingin mendengar.Suara seseorang di dekatnya harus peringkat lebih tinggi dari percakapan di bagian ruangan yang berbeda, misalnya.

Jika alat bantu dengar tidak diprogram dengan baik, mereka bisa sangat tidak nyaman untuk dipakai.Mereka dapat memberikan sedikit suara tanpa sinyal yang bermakna, dan dapat membuat tidak mungkin bagi orang untuk mendengar apa yang terjadi di sekitar mereka.Pemrosesan sinyal yang buruk dapat mendorong orang untuk mematikan alat bantu mereka untuk kenyamanan, yang mengalahkan tujuan memakainya.Pengembangan teknologi pemisahan sumber canggih memungkinkan lebih presisi dalam desain alat bantu dengar untuk menarik suara dan menurunkan suara -suara lain.

Berbagai algoritma pemisahan sumber dapat digunakan pada tidak hanya alat bantu dengar, tetapi perangkat pemrosesan pendengaran lainnya.Sistem pengenalan suara harus dapat menarik suara keluar dari suara latar belakang, misalnya.Musisi bekerja dengan pemisahan sumber untuk membersihkan rekaman.Pemulihan rekaman lama juga dapat melibatkan pemrosesan sinyal untuk mengeluarkan suara yang bermakna, seperti pemain terompet di band jazz, dan membungkam kebisingan yang tidak diinginkan, seperti pelayan yang menjatuhkan gelas.