Bagaimana cara memilih perangkat lunak OCR open source terbaik?

Perangkat lunak Open Source Optical Character Character (OCR) adalah program komputer yang mengambil file gambar dengan teks dan mengubahnya menjadi file teks, yang memungkinkan pengguna untuk memindai dokumen tertulis atau diketik menjadi dokumen teks, bukan hanya file gambar.Untuk melakukan ini, perangkat lunak Open Source OCR melihat melalui basis data gaya teks dan menafsirkan dokumen ke dalam file teks.Memilih program OCR terbaik membutuhkan melihat berapa banyak gaya teks yang dipahami program dan akurasinya secara keseluruhan dalam menebak huruf.Memiliki sejumlah besar file gambar yang dapat ditafsirkan juga berguna, seperti memiliki mekanisme pembelajaran sehingga perangkat lunak OPR Open Source dapat melakukan koreksi diri.

Ketika perangkat lunak Open Source melihat file gambar dengan teks, seperti dokumen yang dipindai,Program ini secara bersamaan terlihat pada file gambar dan pada basis data gaya teksnya.Ketika program melihat karakter yang diakui, atau karakter yang serupa, itu menafsirkan itu sebagai surat.Untuk membuat tebakan terbaik, dan untuk meningkatkan jumlah gaya font yang dipahami oleh program OCR, memiliki program dengan basis data gaya yang luas adalah yang terbaik.Jika tidak memiliki database yang luas, kemampuan untuk menambahkan font khusus ke program dapat menebus ini.Selalu masalahnya.Dalam istilah dasar, semua program OCR menebak karakter dan mencoba membentuk urutan huruf dan kata -kata yang dianggap paling baik menafsirkan dokumen.Mendapatkan sistem OCR akurasi tertinggi akan menjadi yang terbaik bagi pengguna, karena lebih sedikit waktu akan dihabiskan untuk memperbaiki kata atau frasa yang tidak akurat.

Untuk menafsirkan file gambar dengan teks di dalamnya, perangkat lunak Open Source OCR harus mendukung file gambar itu.Jika tidak ada dukungan untuk file gambar, maka itu tidak akan dapat melihatnya, yang dapat mengurangi efisiensi program, terutama jika pengguna memiliki sejumlah besar jenis gambar yang tidak didukung.Menggunakan program OCR dengan jumlah terbesar dari jenis file yang didukung akan memastikan bahwa pengguna akan dapat memiliki sejumlah besar dokumen yang ditafsirkan.

Salah satu konsep utama di balik perangkat lunak Open Source OCR adalah Buatan Kecerdasan (AI).Sistem AI ini dapat membantu program OCR melakukan tebakan dan, setelah membaca gaya baru untuk sementara waktu, akurasi program OCR akan mulai meningkat.Memiliki AI yang kuat akan memperkenalkan mekanisme koreksi diri yang akan membantu akurasi tanpa pengguna harus melakukan apa pun.