Apa alasan otomatis?

Penalaran otomatis adalah gagasan bahwa komputer atau mesin lain dapat diprogram untuk mereplikasi hasil penalaran logis manusia.Jenis pengejaran teknologi khusus ini adalah bagian dari bidang yang lebih besar yang kadang -kadang dikenal sebagai kecerdasan buatan, di mana pengembang menggunakan algoritma yang kompleks dan sumber daya lain untuk mensimulasikan kecerdasan manusia.Penalaran otomatis difokuskan pada pencapaian hasil logis dengan komputer.

Pakar di bidang kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi berbagai proyek menggunakan otomatisasi untuk penalaran.Beberapa di antaranya lebih fokus pada apa yang disebut penalaran deduktif yang valid, memanfaatkan matematika untuk menghasilkan logika formal.Jenis -jenis proyek ini dapat mencakup pembuktian teorema atau menggunakan variabel spesifik untuk membuat serangkaian nilai logis yang sesuai.Jenis -jenis penalaran otomatis lainnya lebih berbasis bahasa atau abstrak, di mana pengembang manusia mungkin perlu menyediakan komputer dengan tujuan atau penilaian yang berlabel khusus untuk mendapatkan hasil atau keputusan yang efektif.

Banyak profesional mengidentifikasi tujuan spesifik dalam proyek penalaran otomatis.Sebagai contoh, beberapa algoritma dapat ditulis untuk tujuan memberikan diagnosis medis, atau dalam perencanaan, verifikasi, atau tugas lain di mana input komputer dan pemrograman mengarah pada hasil logis yang didorong oleh keputusan tertentu.Dalam banyak proyek ini, pengembang bekerja untuk skala teknologi ini untuk efektivitas dalam menganalisis masalah dunia nyata.Banyak dari aplikasi otomatisasi untuk penalaran ini termasuk dalam kategori apa yang disebut dukungan keputusan, di mana teknologi digunakan untuk membantu manusia dalam membuat keputusan pada berbagai proyek.

Beberapa teknik yang digunakan dalam penalaran otomatis juga berguna di lainjenis teknologi.Misalnya, mereka yang bekerja pada otomatisasi untuk penalaran dalam aplikasi sering menggunakan apa yang disebut Fuzzy Logic, di mana algoritma pada dasarnya mendidihkan serangkaian titik data yang luas menjadi hasil yang lebih konkret dan spesifik.Mengevaluasi metode untuk penalaran otomatis dapat membantu pengamat luar untuk memahami bagaimana aplikasi teknologi ini dibangun, bagaimana mereka bekerja, dan apa yang berguna untuk mereka.

Sebagian besar ahli setuju bahwa ada banyak lagi yang harus dilakukan dalam memajukan bidang penalaran otomatis.Proyek masa depan mungkin akan mencakup cara untuk membuat berbagai produk konsumen lebih efektif melalui termasuk chip kecil dengan kemampuan penalaran otomatis.Aplikasi yang lebih besar dapat memberikan peningkatan yang sangat penting dalam metodologi untuk administrasi publik dan bidang manajemen tingkat tinggi lainnya.