Apa itu pemrosesan in-database?

Pemrosesan in-database, juga dikenal sebagai analitik in-database, adalah teknologi yang berkonsentrasi dari gudang basis data yang menggabungkan dengan sistem analitik.Biasanya, gudang basis data harus mengekspor informasi ke dalam program analitik untuk menjalankan perhitungan yang luas pada data.Dengan pemrosesan in-database, semua perhitungan dilakukan dari satu program.Ini menghemat waktu, karena waktu yang dibutuhkan untuk ekspor dihapus, dan mempercepat database untuk menghasilkan hasil waktu nyata.Banyak vendor basis data yang membuat program basis data untuk bisnis besar menawarkan ini sebagai fitur.

Program basis data yang tidak termasuk pemrosesan in-database gudang basis data terpisah dari program analitik.Gudang basis data adalah jenis database yang dimaksudkan untuk menyimpan dan melaporkan data.Gudang ini termasuk lapisan untuk data mentah dari pengembang, lapisan untuk data dari pengguna dan lapisan ketiga di mana pengguna memasukkan data.Gudang basis data biasanya dapat melakukan beberapa perhitungan, tetapi hanya yang kecil.

Program analitik yang dapat melakukan perhitungan yang lebih besar ini, tetapi hanya jika gudang database mengekspor data.Untuk database kecil, memindahkan data antara kedua program mungkin tidak menghalangi kinerja, tetapi bisnis besar mungkin harus menunggu berjam -jam sebelum perhitungan selesai.Data pemindahan juga dapat menyebabkan ketidakakuratan jika administrator lupa untuk memindahkan bagian basis data tertentu.Alih -alih memindahkan data, semua pemrosesan dan perhitungan dilakukan dari gudang basis data itu sendiri.Manfaat kinerja termasuk peningkatan kecepatan yang besar, cukup untuk membuat database memberikan hasil real-time, dan hampir menghilangkan potensi ketidakakuratan.Banyak database besar, seperti yang digunakan untuk deteksi penipuan dan database pasar saham, menggunakan teknologi ini.

Salah satu fitur utama pemrosesan in-database adalah analitik prediktif.Ini adalah saat program analitik mengambil informasi database dan berupaya memprediksi tren.Ini tidak spesifik untuk pemrosesan in-database, tetapi dapat dengan cepat membuat prediksi seperti itu, yang memungkinkan bisnis untuk melakukan lebih baik daripada mereka yang memiliki sistem yang lebih lambat.

Jenis teknologi ini biasanya tidak dibutuhkan oleh usaha kecil, sehingga sebagian besar vendorCondongkan fitur ini ke arah program basis data bisnis besar.Pemrosesan in-database biasanya datang standar untuk solusi bisnis besar ini karena sangat sulit untuk mendapatkan hasil dan informasi dari database tanpa fitur pemrosesan ini.Bisnis ini juga memiliki lebih banyak data daripada yang mereka ketahui, dan sistem pemrosesan yang kuat ini diperlukan untuk membaca semua data dan menggunakannya untuk keuntungan bisnis.