Skip to main content

Apa itu pemrosesan bahasa alami?

Natural Language Processing (NLP) adalah cara menerjemahkan antara bahasa komputer dan bahasa manusia.Tujuan bidang ini adalah untuk memungkinkan komputer untuk memahami apa yang dikatakan teks tanpa diberikan nilai dan persamaan yang tepat untuk data yang berisi teks.Intinya, pemrosesan bahasa alami mengotomatiskan proses terjemahan antara bahasa manusia dan komputer.Sementara banyak bidang ini bergantung pada statistik dan model untuk menentukan kemungkinan makna frasa, ada dan telah ada banyak pendekatan berbeda untuk masalah ini.Temuan di bidang ini memiliki aplikasi di bidang pengenalan suara, terjemahan bahasa manusia, pengambilan informasi, dan bahkan kecerdasan buatan.

Berkembang dari latar belakang ilmu komputer dan linguistik, pemrosesan bahasa alami menghadapi banyak masalah karena bahasa tidak selalu konsistendan tidak semua petunjuk makna terkandung dalam bahasa itu sendiri.Bahkan akun lengkap dari seluruh tata bahasa suatu bahasa termasuk semua pengecualian tidak selalu memungkinkan komputer untuk menguraikan informasi yang terkandung dalam teks.Beberapa kalimat secara sintaksis ambigu, kata -kata sering memiliki lebih dari satu makna, dan beberapa kombinasi suara atau simbol mengubah maknanya tergantung pada batas -batas kata mdash;Semuanya bisa menjadi masalah bagi komputer yang tidak memahami konteks.Lebih penting lagi, banyak bahasa tergantung pada koneksi ke alam semesta fisik dan sosial mdash;Beberapa kalimat, seperti tindakan bicara, tidak menyampaikan informasi sebanyak tindakan terhadap dunia.Bahkan jika komputer memiliki pemahaman yang sempurna tentang sintaksis dan semantik bahasa manusia, teks yang akan dianalisis harus bebas dari perangkat manusia, seperti sarkasme atau agresi pasif, agar komputer dapat memastikan apa arti teks tersebut.Pemrosesan bahasa adalah sistem interaksi komputer-komputer yang diatur oleh gagasan bahwa sebagian besar pengguna komputer lebih nyaman bekerja dengan komputer dalam bahasa manusia yang sudah mereka ketahui daripada beradaptasi dengan bahasa komputer.Ini juga memanfaatkan fakta bahwa banyak pengetahuan manusia sudah dikodekan dalam bahasa manusia, dan teks -teks yang berisi pengetahuan itu dapat diterjemahkan ke dalam struktur logis yang dapat disederhanakan untuk komputer.Sementara banyak proyek di bidang ini bekerja untuk mengekstraksi data yang dapat dibaca komputer dari teks bahasa manusia, pemrosesan bahasa alami juga digunakan untuk menghasilkan teks yang dapat dibaca manusia dari data komputer.Baik fasilitas pemahaman dan pembangkit ini dapat digunakan oleh teknologi yang sama, seperti dalam kasus aplikasi yang diterjemahkan dari satu bahasa manusia ke bahasa lain dengan terlebih dahulu mendekodekan teks menjadi bahasa komputer, kemudian mengkodekannya dalam bahasa manusia lain.Inovasi yang diperoleh dalam upaya pemrosesan bahasa alami juga sangat berlaku untuk proyek kecerdasan buatan karena sejauh mana kecerdasan seperti manusia ditentukan oleh penguasaan kompleksitas bahasa manusia.