Skip to main content

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một cách dịch giữa ngôn ngữ máy tính và ngôn ngữ của con người.Mục tiêu của trường này là cho phép các máy tính hiểu những gì một văn bản nói mà không được cung cấp các giá trị và phương trình chính xác cho dữ liệu mà văn bản chứa.Về bản chất, xử lý ngôn ngữ tự nhiên tự động hóa quá trình dịch thuật giữa ngôn ngữ người và máy tính.Mặc dù phần lớn lĩnh vực này phụ thuộc vào số liệu thống kê và mô hình để xác định ý nghĩa có khả năng của một cụm từ, nhưng đã có nhiều cách tiếp cận khác nhau cho vấn đề này.Những phát hiện trong lĩnh vực này có các ứng dụng trong các lĩnh vực nhận dạng giọng nói, dịch ngôn ngữ của con người, truy xuất thông tin và thậm chí trí tuệ nhân tạo.và không phải tất cả các manh mối cho ý nghĩa đều được chứa trong chính ngôn ngữ.Ngay cả một tài khoản hoàn chỉnh của toàn bộ ngữ pháp của một ngôn ngữ bao gồm tất cả các ngoại lệ không phải lúc nào cũng cho phép máy tính phân tích thông tin có trong một văn bản.Một số câu mơ hồ về mặt cú pháp, các từ thường có nhiều hơn một nghĩa và một số kết hợp âm thanh hoặc biểu tượng thay đổi ý nghĩa của chúng tùy thuộc vào ranh giới của các từ mdash;Tất cả đều có thể là vấn đề đối với một máy tính không hiểu bối cảnh.Quan trọng hơn, phần lớn ngôn ngữ phụ thuộc vào kết nối với vũ trụ vật lý và xã hội mdash;Một số câu, chẳng hạn như hành vi lời nói, không truyền tải thông tin nhiều như hành động trên thế giới.Ngay cả khi một máy tính có sự hiểu biết hoàn hảo về cú pháp và ngữ nghĩa ngôn ngữ của con người, văn bản cần được phân tích phải không có thiết bị của con người, chẳng hạn như mỉa mai hoặc thụ động, để máy tính xác định chính xác văn bản.Xử lý ngôn ngữ là một hệ thống tương tác giữa người và máy tính bị chi phối bởi ý tưởng rằng hầu hết người dùng máy tính thoải mái hơn làm việc với máy tính bằng ngôn ngữ người mà họ đã biết hơn là thích nghi với ngôn ngữ máy tính.Nó cũng tận dụng thực tế là phần lớn kiến thức của con người đã được mã hóa bằng ngôn ngữ của con người và các văn bản chứa kiến thức đó có thể được dịch thành các cấu trúc logic có thể được sắp xếp hợp lý cho máy tính.Mặc dù nhiều dự án trong lĩnh vực này hoạt động để trích xuất dữ liệu có thể đọc được máy tính từ các văn bản ngôn ngữ của con người, việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng được sử dụng để tạo các văn bản có thể đọc được từ dữ liệu máy tính.Cả hai cơ sở hiểu biết và tạo ra này đều có thể được sử dụng bởi cùng một công nghệ, chẳng hạn như trong trường hợp các ứng dụng chuyển từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác bằng cách giải mã văn bản thành ngôn ngữ máy tính, sau đó mã hóa nó bằng ngôn ngữ khác của con người.Những đổi mới thu được trong các nỗ lực xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng áp dụng đáng kể cho các dự án trí tuệ nhân tạo vì mức độ mà trí thông minh giống con người được xác định bởi sự thành thạo về sự phức tạp của ngôn ngữ con người.