Cos'è un agente autonomo?

Un agente autonomo svolge funzioni all'interno di un ambiente per raggiungere obiettivi specifici, senza essere diretto a farlo.Alcuni programmi per computer fungono da agenti autonomi, così come robotica avanzata, esempi di vita artificiale e virus informatici.Numerosi ricercatori svolgono un lavoro in questo campo per sviluppare una comprensione più profonda degli agenti e delle loro potenziali capacità, nonché applicazioni.Le riviste commerciali e le conferenze annuali forniscono un mezzo di scambio per consentire alle persone di condividere informazioni e risultati di ricerca. La differenziazione tra un agente autonomo e programmi per computer può essere una sfida.In alcuni casi, c'è una sovrapposizione e le linee della definizione possono sfuggire.In generale, è necessario che un agente sia in grado di utilizzare il ragionamento per interagire con un sistema.Ciò include la capacità di rilevare le informazioni, elaborarle e in alcuni casi manipolarle.Un agente autonomo deve anche comportarsi intenzionalmente per raggiungere un obiettivo particolare.

Un esempio di un agente autonomo nel software potrebbe essere qualcosa come un programma di gestione della catena di approvvigionamento.Il programma esamina gli aspetti della catena di approvvigionamento e può impegnarsi in attività come ordinare e spostare forniture, pianificare il personale e richiedere camion.Queste attività facilitano tutte un obiettivo più ampio di mantenere la catena di approvvigionamento in modo organizzato.Ciò differisce da un sistema automatizzato che può reagire semplicisticamente;Forse ordina nuove forniture quando una fabbrica inizia a correre, ad esempio, in risposta a un trigger nella programmazione.

più agenti possono agire all'interno di un singolo sistema e possono essere cooperativi o indipendenti l'uno dall'altro.In robotica, le interazioni degli agenti autonomi possono essere importanti.Possono usare sensori per raccogliere input visivi, suoni e altri input dall'ambiente.Queste informazioni possono essere coordinate in tutto il sistema per completare compiti come afferrare e manipolare gli articoli.I sistemi possono anche imparare dalle loro esperienze per sviluppare funzioni più raffinate e lavorare tra loro per raggiungere gli obiettivi.

Le applicazioni per questa ricerca sono particolarmente importanti in campi come la vita artificiale, lo sviluppo di robotica complessa e i programmi di computer avanzati.Un agente veramente autonomo non richiede una direzione da una fonte esterna come un programmatore o un'altra utilità e può svolgere compiti complessi.L'automazione di questa natura può risparmiare ore dei lavoratori, poiché il programma può essere in grado di completare le attività in modo efficace senza coinvolgere i lavoratori.La fatturazione medica automatizzata, ad esempio, genera fatture e documentazione senza la necessità di un membro del personale esperto per gestire questa attività.