便利なサンプリングとは何ですか？

利便性サンプリングは、グラブ、機会、偶発的または偶然のサンプリングとしても知られています。この方法では、研究者は到達しやすい被験者を使用します。名前が説明しているように、研究者は利便性のために被験者を選択します。便利なサンプリングの例は、学生が研究研究でクラスメートを使用したり、テレビ記者が路上で人々にインタビューするときです。確率サンプリング方法では、母集団からのすべての可能な被験者がサンプルに含まれる可能性があります。研究者は、そのうちの1人が選択される数学的確率を計算することもできます。また、サンプリングエラーを計算することもできます。これは、サンプルが実際の母集団とは異なる可能性がある程度です。これは、被験者が非ランダムな方法で選ばれ、ポプルの一部のメンバーが選ばれることを意味しますationは含まれる可能性がありません。非難されないサンプリングにより、研究者は、サンプルが母集団全体をどれだけうまく表現しているかを計算する方法がありません。一般に、確率のサンプリングは、非プロビリティサンプリングよりも厳格で正確であると考えられていますが、必ずしも実行可能ではありません。

時間またはコストが要因である場合、一部の研究者は便利なサンプリングを使用する場合があります。研究者が、さらなる研究が保証されているかどうかを識別するための安価で迅速な方法を望んでいる場合、パイロットまたは探索的研究でよく使用されます。多くの社会科学研究では、学生、有給のボランティア、またはクライアントとの利便性サンプリングを使用しています。

利便性サンプリングに似た別の方法は、スノーボールサンプリングと呼ばれます。これは、現在の参加者が他の可能な被験者を紹介または特定する別の非確率方法です。雪だるまのサンプリングは、特定のメンバーがよく使用されることがよくあります人口を見つけるのは困難です。

利便性サンプリングには明らかな利点があります。通常、データを収集する迅速で比較的費用対効果の高い方法です。多くの研究者は、すでに利用できるクライアント、患者、学生、同僚、または友人のプールを持っています。

確率法である

ランダムサンプリングは、研究のゴールドスタンダードと見なされます。ランダムサンプリングでは、母集団のすべてのメンバーが選択される可能性が平等になるため、サンプルは母集団の適切な表現です。便利なサンプルは母集団を代表するものではなく、この方法は確率方法ほど構造化されていないか厳格ではありません。このサンプリング方法を利用する研究は、結果の一般化に関するバイアスと制限の可能性について批判的に評価する必要があります。