確率モデリングとは何ですか？

確率モデリングは、データを提示したり、ある程度のランダム性、または予測不可能性を考慮した結果を予測する手法です。たとえば、保険業界は、企業のバランスシートの将来の状態を予測するための確率的モデリングに大きく依存しています。これらは、請求の支払いをもたらす予測不可能なイベントに依存する可能性があるためです。他の多くの産業や研究分野は、統計、株式投資、生物学、言語学、量子物理学などの確率的モデリングの恩恵を受けることができます。どちらがありそうもない。他の数学モデリングなどの固定変数を使用するのではなく、確率モデルにはランダムなバリエーションが組み込まれ、将来の条件を予測し、それらがどのようなものであるかを確認します。もちろん、1つのランダムなバリエーションの可能性は、多くが発生する可能性があることを意味します。このため、確率モデルは一度だけでなく、数百または数千回も実行されます。この大規模なデータのコレクションは、どの結果が最も可能性が高いかを表しているだけでなく、範囲も期待できるものを表しています。決定論的モデリング。この2番目のタイプのモデリングは、初等数学のほとんどが構成するものです。問題の解決策には通常、正しい答えが1つしかないことがあり、関数のグラフには特定の値のセットしかありません。一方、確率的モデリングは、ソリューションがどのように影響を受けるかを確認するために、複雑な数学の問題をわずかに変化させるようなもので、何度も何度も異なる方法で行います。これらのわずかなばらつきは、実際のイベントとその効果のランダム性または予測不可能性を表しています。製造は、未知の変数またはランダム変数が最終結果に与える可能性のある効果のため、確率的プロセスと見なされます。たとえば、特定の製品を作成する工場では、製品のごく一部が意図したとおりに出ておらず、販売できないことが常にわかります。これは、入力の品質、生産機械の作業条件、従業員の能力など、さまざまな要因が原因である可能性があります。これらの要因が結果にどのように影響するかの予測不可能性をモデル化して、製造における特定のエラー率を予測することができます。