クラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングの違いは何ですか？

clusterクラスターコンピューティングとグリッドコンピューティングは両方とも、複数のコンピューターを使用してタスクを実行するシステムを指します。2つの主な違いは、グリッドコンピューティングがアプリケーションに依存して、各モジュールが別のサーバーで実行できる離散モジュールに分割することです。クラスターコンピューティングは、通常、サーバー間で冗長性を備えた各サーバーでアプリケーション全体を実行します。このクラスター設計では、クラスター内の各ノードがハードウェア環境とオペレーティングシステムの両方の既存のノードをミラーリングする必要があります。この統合は、クラスターの目的に応じて、しっかりと結合またはゆるく結合できます。クラスターコンピューティングは、ソフトウェアアプリケーションの冗長性を作成する必要性から始まりましたが、複雑な実装のために分散グリッドモデルに拡大しました。。クラスターコンピューティングは、冗長環境を作成するためのサーバーと環境の複製であり、グリッドクラスターは、独立したモジュールや問題を解決するためにゆるく結合したコンピューターのセットです。グリッドコンピューティングは、独立した問題を並行して動作するように設計されているため、分散モデルのコンピューター処理能力を活用します。グリッドコンピューティングの前に、高度なアルゴリズムプロセスはスーパーコンピューターでのみ使用できました。これらのスーパーコンピューターは、高度な問題解決を実行するために膨大な量のエネルギーと加工能力を備えた巨大なマシンでした。グリッドコンピューティングは、スーパーコンピューターと同じパラダイムを追跡していますが、ゆるく結合したネットワーク上の多くのコンピューターにモデルを分散しています。各コンピューターは、グリッドをサポートするためにコンピューター処理能力の数サイクルを共有しています。これらのコンピューターは、作業負荷とネットワークの要求をサポートするためにロードバランスを取ることができます。クラスターコンピューティングファーム内でサーバー障害が発生した場合、ロードバランサーはクラスターファームの別のサーバーにトラフィックを自動的にルーティングし、アプリケーションのコア機能をシームレスに継続します。グリッドコンピューティングとクラスターコンピューティングは、それぞれが追加のサーバーとコンピューター処理ユニット（CPU）のリソースを使用してアプリケーションの負荷要件を完了するため、非常に似ています。