ベルカーブとは何ですか？

bellベル曲線とは、変数の正規分布を表すグラフであり、ほとんどの値は平均の周りにクラスター化されますが、外れ値は平均の上下に見つけることができます。たとえば、人間の身長はしばしばベル曲線に続き、異常に短くて背が高く、アメリカ人男性の70インチ（178センチメートル）などの平均高さに集中している人の大部分があります。正規分布パターンに続くデータがグラフ化されると、グラフは断面のベルに似ていることがよくあり、「ベル曲線」という用語を説明します。スコアをテストするための金融市場の。変数がグラフ化され、ベル曲線が現れると、これはしばしば変数が通常の期待の範囲内であり、予測可能な方法で動作していることを意味します。グラフが歪んでいるか不規則である場合、問題があることを示すことができます。たとえば、スコアリングでは、少数の学生がFで失敗するようにテストを作成する必要があり、同様に少数がAで完璧なスコアを取得する必要があります。、および最大数はCSを取得する必要があります。ベル曲線が歪んでいて、曲線のピークがDSにある場合、テストが難しすぎることを示唆していますが、BSのピークを備えたテストは簡単すぎます。データの標準偏差に到達します。標準偏差は、変数が平均の周りにどれだけしっかりと詰まっているかを示しています。標準偏差は、プロットされている変数の多様性を反映しており、データの有効性に関する情報を収集するために使用できます。大きな標準偏差は、変数がしっかりとクラスター化されておらず、データに問題がある可能性があることを示していますが、小さな標準偏差はデータがより有効であることを示唆しています。標準偏差を解放します。標準偏差が小さい場合、それは投票が繰り返されることを意味し、データは元の世論調査のデータに非常に近く、投票会社が有効な方法を使用し、情報が正確であることを示唆しています。ただし、標準偏差が大きい場合、繰り返しの世論調査が同じ結果を返さず、データの有用性が低下する可能性があることを示します。