결정 계수는 무엇입니까?
disciation 결정 계수는 상관 계수의 제곱을 수학적으로 계산하는 것입니다.상관 계수는 모델의 정확도를 계산하는 것입니다.이 용어는 통계 분석에 사용되어 상당히 논리적 계산을 설명합니다.
통계에서 분석가 작업은 특정 시나리오 또는 이벤트에서 수집 된 데이터를보고 데이터를 설명하는 수학적 모델을 만드는 것입니다.이 모델을 만들려면 고려해야 할 특정 사실이 있습니다.data 모든 계산 및 수집에 오류가 발생할 가능성이 있습니다.이것은 일관성이 있으므로 오류 속도는 모델에 통합되어야합니다.이 오류를 설명함으로써 제안 된 모델이 데이터에 대한 확실한 설명을 제공하는지 결정하는 것과 관련이 없습니다. 실제 결정 계수 계산 계산은 r 2
' 제곱 오차의 합
제곱 오차의 합계 + 제곱의 회귀 합계
결정 계수는 설명에서 모델의 정확도를 계산하는 것입니다.데이터.계수의 값은 0과 1 사이입니다. 변동을 설명하기위한 모델의 완벽한 맞춤은 모델이 변동을 전혀 설명하지 않을 때의 값입니다.사각형의 데이터 또는 특이 치 및 회귀 합계.본질적으로 비율이며 샘플의 크기와 완전히 관련이 없기 때문에이 값에는 단위가 없습니다.값이 높을수록 1에 접근할수록 모델은 변형에 대한 더 나은 설명을 제공합니다.∎이 개념을 시각화하는 간단한 방법은 특정 이벤트를 둘러싼 모든 데이터의 그래프를 작성하는 것입니다.점심 공간, 초콜릿, 아몬드 및 땅콩에 3 개의 쿠키 트레이를 세우십시오.사람들이 점심 공간에 와서 쿠키 수, 어떤 종류의 순서로 쿠키 수, 어떤 순서로 적어 두십시오.이 데이터를 그래프에 표시하십시오.proped 예측 된 행동 주위에 공식을 만듭니다.예를 들어 초콜릿 쿠키 1 개를 복용 한 모든 사람은 아몬드 2 개를 가져 갔지만 땅콩은 없다는 것을 예측하는 것입니다.간단한 선형 방정식은이 가정을 기반으로 작성하고 그래프로 작성 될 수 있습니다.