Vad är en bestämningskoefficient?

Koefficienten för bestämning är en matematisk beräkning av kvadratet för en korrelationskoefficient.Korrelationskoefficienten är en beräkning av en modells noggrannhet.Dessa termer används i statistisk analys för att förklara ganska logiska beräkningar.

I statistik är ett analytikerjobb att titta på de data som samlas in från ett specifikt scenario eller händelse och skapa en matematisk modell som förklarar data.För att skapa denna modell finns det vissa fakta som måste beaktas.

Det finns en möjlighet till fel i varje beräkning och insamling av data.Eftersom detta är konsekvent måste felhastigheten införlivas i modellen.Genom att redovisa detta fel upphör det att vara relevant för att avgöra om den föreslagna modellen ger en solid förklaring till uppgifterna.

Den faktiska beräkningskoefficienten för bestämning av bestämning är

R ² ' summan av kvadratfelen
Summan av kvadratfel + regressionssumma av rutor

Koefficienten för bestämning är en beräkning av noggrannheten för modellen för att förklara modellenUppgifterna.

Används i statistisk analys ger detta värde insikt i passformen i den statistiska modellens godhet till data.Värdet på koefficienten är mellan 0 och 1. En perfekt anpassning av modellen för att förklara variationen är 1 och 0 är värdet när modellen inte förklarar variationen alls.

Koefficienten för bestämning tar hänsyn till fel medUppgifterna, eller outliers och regressionssumman av rutor.Det finns ingen enhet till detta värde, eftersom det i huvudsak är ett förhållande och är helt inte relaterat till provets storlek.Ju högre värde, närmar sig 1, desto bättre förklaring av variationen tillhandahålls av modellen.

Ett enkelt sätt att visualisera detta koncept är att skapa en graf över alla data som omger en viss händelse.Ställ ut tre brickor med kakor i ett lunchrum, choklad, mandel och jordnötter.Observera när människor kommer in i lunchrummet och skriver ner hur många kakor de tar, vilka slag och i vilken ordning.Plotta dessa data på en graf.

Skapa en formel kring det förutsagda beteendet.Ett exempel skulle vara att förutsäga att varje person som tog en chokladkaka också tog 2 mandel, men ingen jordnöt.En enkel linjär ekvation kan skrivas baserat på detta antagande och graferas.

Plotta linjen som representerar den linjära ekvationen för den förutsägelsen.Jämför raden med den faktiska datainsamlingen i din observation.Beräkna bestämningskoefficienten för att ge ett mått på noggrannheten för det förutsagda beteendet jämfört med de faktiska data.

Koefficienten för bestämning indikerar mängden spridning av data runt linjen.Det visar hur bra eller dålig förutsägelsen var i jämförelse med de faktiska värdena.Bestämningskoefficienten gör det möjligt för användare att tillämpa en verklighetskontroll på de data som föreslås i en statistisk modell.Det finns två värden, de observerade eller faktiska värdena och de modellerade eller förutsagda värdena.

Denna typ av statistisk analys är mycket vanlig är vetenskap och i affärer.Många affärsbeslut är baserade på förutsägelser om framtida beteende.Det är viktigt att analysera de faktiska resultaten och jämföra dem med förutsägelserna.Denna process förbättrar nästa modell och därför noggrannheten i förutsägelserna.