Hva er data mining -algoritmer?

Data Mining -algoritmer er programmerte spørsmål og programmer som brukes til å identifisere mønstre og trender i datasett.Den primære bruken av data mining er å bestemme kundebehov og preferanser, basert på deres faktiske aktivitet.Selv om informasjonen er basert på tidligere ytelse, kan det være en utmerket indikator på kundeatferd og trender.

To utmerkede eksempler på data mining -algoritmer er klyngen og nærmeste nabo -prediktorer.Clustering er et begrep som brukes for å beskrive en aktivitet der individuelle enheter eller data deler viktige attributter.Å skille tøyet er et logisk eksempel på denne oppførselen.Personen som sorterer tøyet fungerer som algoritmen.Han eller hun skiller tøyet i hauger med attributter: farger, renseri og hvite er alle atskilt.

Den faktiske beslutningsprosessen som er involvert i denne aktiviteten er detaljene i algoritmen.For det første må datasettet være begrenset til elementer som er relevante for øvelsen.Sko er ikke inkludert i vaskeri -sortering, selv om de kan være i samme fysiske rom.Avgjørelsen må tas på forhånd om hvilke egenskaper som skal brukes til å skille tøyet og størrelsen på hver haug.

Nærmeste nabo -prediktor er basert på identifisering av nøye samsvarende eksempler.Kriteriene må gis i de innledende stadiene, og spesifisere hva elementet eller dataene er og hva definisjonen av nærmeste vil omfatte.Denne typen algoritme følger et lignende mønster som logisk tankeprosess.

Den primære fordelen med data mining -algoritmer er programmets evne til å lage og identifisere mønstre i et stort volum av data.Evnen til å identifisere naboer i en bestemt setting er enkel å gjøre i en liten gruppe.Imidlertid krever data samlet inn fra alle salgstransaksjoner som er fullført i løpet av året eller i et distrikt, spesielle programmer og logikk å gjøre med noen nøyaktighet.

Personer som kan lage data mining -algoritmer for å møte brukere behov i forretningsintelligens eller data mining.Dette er en veldig kompleks utvidelse av statistikk som vokser i popularitet når organisasjoner søker å gi en mer håndgripelig avkastning fra dataene de har samlet inn.En effektiv utvikler kan lage et sett med data mining -algoritmer som nøyaktig identifiserer mønstre i atferd, og bruker denne informasjonen til å forutsi fremtidige handlinger.Denne informasjonen er veldig verdifull for næringsliv, organisasjoner og regjeringer.