Hva er granulær databehandling?

Granulær databehandling er en metode for problemløsning som blander sammen informasjon som er presis, med detaljer som er mer generelle.Den fokuserer på hvordan man kan innlemme usikkerheter og sannsynligheter i datamaskiner.Opprinnelig utviklet på 1970 -tallet, har denne metoden for teoretisk informatikk blitt integrert i dataprogrammering og kunstig intelligens.Prinsippet om uklare sett ble utviklet på 1960 -tallet for å håndtere usikkerhet;Både uklar sett og sannsynlighetsteori brukes vanligvis i granulær databehandling.Denne metoden har ofte blitt referert til av slike begrep som grov settteori, datakomprimering og maskinlæring.

Brukes som en måte å strukturere problemløsning og generell tenking, har granulær databehandling blitt modellert på forskjellige måter.Det brukes ofte til gruppering av data i store databaser, og har noen ganger blitt brukt til abstraksjon og generalisering av data for å organisere informasjon.Dette er viktig for data mining fordi folk ofte ikke tenker på informasjon i spesifikke og komplekse numeriske termer.Datamaskiner kan analysere språk for å måle hvordan du bruker søkeord, så granulær databehandling er ofte en del av hvordan søkeresultatene er anskaffet.

Data mining i et bedriftsnettverk innebærer ofte granulær databehandling.Søkemotorer på internett gjør det vanligvis også.Generelle søkeord kan derfor få en person til et nettsted med mer informasjon om et emne.I en typisk database er informasjon organisert i forskjellige klasser, klynger og undergrupper avhengig av en rekke variabler.Bedriftsdataprogrammer kan bruke denne metoden for å klassifisere data for å organisere mye informasjon;Ansatte kan da skaffe seg informasjon når det trengs mest.

Mennesker tenker generelt ikke som datamaskiner.Ord brukes til å representere abstrakte ideer og gjør ofte detaljer mindre presise.Å erstatte ord og uttrykk for komplekse ideer er vanligvis nødvendig;Hjernen beregner ikke vanligvis detaljer som presis hastighet eller avstand, for eksempel.En sensor koblet til en datamaskin kan gjøre dette.Hjernen kan avgjøre om noe smaker eller føles bra, men generelt ikke kan telle et stort antall ting med mindre slik informasjon allerede er tilgjengelig.

Granulær databehandling hjelper derfor med å få datamaskiner til å fungere mer som tankeprosessene som foregår i en personshode.Det er vanligvis tall, dataspråkelementer og sannsynlighetsbegrensninger i mellom.Sluttresultatet er et dataprogram som kan tolke hvordan folk kommuniserer med et datastyrt grensesnitt.Dette konseptet er aktivert av mange års teoretisk informatikk, og brukes i mange bedrifts-, medisinske og sikkerhetsdatasystemer, og kan også brukes på Internett.