Was ist Granular Computing?

Granular Computing ist eine Methode zur Problemlösung, die präzise Informationen zusammenfasst und generelle Details ist.Es konzentriert sich darauf, wie Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten in Computer einbezogen werden können.Ursprünglich in den 1970er Jahren entwickelt, wurde diese Methode der theoretischen Informatik in Computerprogrammierung und künstliche Intelligenz aufgenommen.Das Prinzip der Fuzzy -Sets wurde in den 1960er Jahren zur Behandlung der Unsicherheit entwickelt.Sowohl die Fuzzy -Set als auch die Wahrscheinlichkeitstheorie werden typischerweise im Granular Computing verwendet.Diese Methode wurde häufig durch Begriffe wie die Roh -Set -Theorie, Datenkomprimierung und maschinelles Lernen bezeichnet.Es wird häufig zum Clustering von Daten in großen Datenbanken verwendet und wurde manchmal zur Abstraktion und Verallgemeinerung von Daten zur Organisation von Informationen verwendet.Dies ist wichtig für das Data Mining, da Menschen häufig nicht an Informationen in bestimmten und komplexen numerischen Begriffen denken.Computer können die Sprache analysieren, um zu beurteilen, wie Suchbegriffe verwendet werden können. Daher ist Granular Computing häufig Teil der Erbringung von Suchergebnissen.Suchmaschinen im Internet tun es normalerweise ebenfalls.Allgemeine Suchbegriffe können daher eine Person auf eine Website mit weiteren Details zu einem Thema bringen.In einer typischen Datenbank werden die Informationen je nach einer Reihe von Variablen in verschiedene Klassen, Cluster und Untergruppen organisiert.Unternehmenscomputerprogramme können diese Methode zur Klassifizierung von Daten verwenden, um viele Informationen zu organisieren.Mitarbeiter können dann Informationen erwerben, wenn sie am meisten benötigt werden.

Menschen denken im Allgemeinen nicht wie Computer.Wörter werden verwendet, um abstrakte Ideen darzustellen und häufig Details weniger präzise zu machen.Es ist normalerweise erforderlich, Wörter und Phrasen durch komplexe Ideen zu ersetzen.Das Gehirn berechnet beispielsweise keine genauen Geschwindigkeit oder Entfernung.Ein mit einem Computer angeschlossener Sensor kann dies tun.Das Gehirn kann feststellen, ob etwas schmeckt oder sich gut anfühlt, aber im Allgemeinen kann nicht eine große Anzahl von Dingen zählen, es sei denn, solche Informationen sind bereits verfügbar.Kopf.Es gibt typischerweise Zahlen, Computersprachenelemente und Wahrscheinlichkeitsbeschränkungen dazwischen.Das Endergebnis ist ein Computerprogramm, mit dem die Art und Weise interpretiert werden kann, wie Menschen mit einer computergestützten Schnittstelle kommunizieren.Das Konzept wird durch jahrelange theoretische Informatik in vielen Unternehmens-, Medizin- und Sicherheitscomputersystemen ermöglicht und kann auch auf das Internet angewendet werden.