Co to jest ekonometria bayesowska?

Bayesian Econometrics to statystyczna i matematyczna metoda rozwiązywania problemów, która opiera się na przekonaniach badaczy co do oczekiwanego wyniku, zamiast polegać na dowodach dostarczonych przez dostępne dane.Opiera się to na założeniu twierdzenia Bayesa, które jest formułą matematyczną, która służy do udowodnienia każdej hipotezy, w której istniejące pomysły są poparte dowodami.Jest to forma subiektywnego rozumowania, które kładą nacisk na początkowe przekonanie naukowców i wykorzystuje dowody do kształtowania wniosków w oparciu o to początkowe przekonanie.

Jednym z podstawowych elementów ekonometryki bayesowskiej jest to, że zasady bayesowskie są oparte na prawdopodobieństwie warunkowym.Oznacza to, że prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia jest analizowane na pierwszym miejscu na podstawie warunku, że miało miejsce wcześniejsze wydarzenie, aby przygotować scenę.Wzór tego jest taki, że prawdopodobieństwo obu tych zdarzeń musi być podzielone przez prawdopodobieństwo lub warunek, że pierwsze zdarzenie miało miejsce.

Warunkowe prawdopodobieństwo jako cecha ekonometryki bayesowskiej jest próbą dokładniejszegoModeluj świat rzeczywisty przy obliczaniu prawdopodobnego występowania przyszłych zdarzeń.Opiera się na rozkładach prawdopodobieństwa, które są różnym poziomem niepewności zamiast tylko czystej losowości, na których można oprzeć przyszłe obliczenia wyników.Oznacza to, że ekonometria bayesowska przyjmuje bardziej wsparcie dowodowe jako przesłanka, próbując oszacować stopień przekonania lub zaufania, które osoby mają wynik jako wkład do przewidywania faktycznego wyniku.Ma to znaczenie w dziedzinach ekonomii, takich jak zaufanie konsumentów, w których oczekiwania grupowe mają ogromny wpływ na to, co staje się rzeczywistością.

Niewystarczające dane są często problemem w ważonych obliczeniach statystycznych, które próbują przynieść znaczące wyniki, a analiza regresji bayesowskiej oferuje rozwiązanie rozwiązania dla rozwiązania dla rozwiązaniaTen.Umożliwia szacunki wcześniejszych informacji jako dane wejściowe do obliczeń.Takie podejście do zastosowania funkcji uprzedniej gęstości do osiągnięcia funkcji gęstości tylnej może potencjalnie dawać znacznie bardziej przydatne rozwiązania problemów.

Metody bayesowskie nie są często stosowane z kilku powodów.Trudno jest formalnie uwzględnić subiektywne przekonania populacji i uformować je w znaczący rozkład matematyczny.Obliczenie właściwego wyniku rozkładu tylnego jest również otwarte na interpretację, a wszelkie uzyskane wyniki mają wartość tylko wtedy, gdy zgadzasz się z przekonaniami i założeniami, które zostały użyte na początek.Ekonomiści stwierdzają również, że ekonometria bayesowska koncentruje się zbytnio na teorii i technice, a nie wystarczająco na opracowanie tej teorii w stosunku do obecnych modeli ekonomicznych, które próbują przewidzieć wydarzenia i trendy w świecie rzeczywistym.