Co to jest przetwarzanie neuronowe?

Przetwarzanie neuronowe pierwotnie odnosiło się do sposobu działania mózgu, ale termin ten jest bardziej używany do opisania architektury komputerowej, która naśladuje tę funkcję biologiczną.W komputerach przetwarzanie neuronowe daje oprogramowaniu możliwość dostosowania się do zmieniających się sytuacji i poprawy jego funkcji w miarę dostępności więcej informacji.Przetwarzanie neuronowe jest wykorzystywane w oprogramowaniu do wykonywania zadań, takich jak rozpoznanie ludzkiej twarzy, przewidywanie pogody, analiza wzorców mowy i nauczanie nowych strategii w grach.

Ludzki mózg składa się z około 100 miliardów neuronów.Te neurony są komórkami nerwowymi, które indywidualnie pełnią prostą funkcję przetwarzania i przekazywania informacji.Gdy komórki nerwowe przenoszą i przetwarzają w klastrach, zwane siecią neuronową, wyniki są złożone ndash;takie jak tworzenie i przechowywanie pamięci, przetwarzanie języka i reagowanie na nagły ruch.

Sztuczne przetwarzanie neuronowe naśladuje ten proces na prostszym poziomie.Mała jednostka przetwarzania, zwana neuronem lub węzłem, wykonuje proste zadanie przetwarzania i przesyłania danych.Ponieważ proste jednostki przetwarzania łączą podstawowe informacje poprzez złącza, informacje i przetwarzanie stają się bardziej złożone.W przeciwieństwie do tradycyjnych procesorów komputerowych, które potrzebują ludzkiego programisty do wprowadzania nowych informacji, procesory neuronowe mogą same uczyć się po ich zaprogramowaniu.

Na przykład procesor neuronowy może poprawić się przy czeku.Podobnie jak ludzki mózg, komputer dowiaduje się, że niektóre ruchy przeciwnika są tworzone w celu tworzenia pułapek.Podstawowe programowanie może pozwolić komputerze po raz pierwszy na pułapkę.Im częściej pojawia się pewna pułapka, tym większa uwaga komputer zwraca się na te dane i zaczyna odpowiednio reagować.

Neuralni programiści zwracają coraz większą uwagę, którą komputer zwraca na pewne wyniki.Tradycyjne przetwarzanie zapewniłoby komputerowi tylko podstawowe zasady gry i ograniczoną liczbę strategii.Przetwarzanie neuronowe, zbierając dane i zwracając większą uwagę na ważniejsze informacje, uczy się lepszych strategii w miarę upływu czasu.

Moc przetwarzania neuronowego jest elastyczna.W mózgu informacje są prezentowane jako impuls elektrochemiczny ndash;Mały wstrząs lub sygnał chemiczny.W sztucznym przetwarzaniu neuronowym informacje są przedstawiane jako wartość liczbowa.Ta wartość określa, czy sztuczny neuron staje się aktywny, czy pozostaje uśpiony, a także określa, gdzie wysyła swój sygnał.Jeśli pewien szachownica zostanie przeniesiona na pewien kwadrat, sieć neuronowa odczytuje te informacje jako dane liczbowe.Dane te są porównywane z rosnącą ilością informacji, co z kolei tworzy działanie lub wyjście.