Jaka jest hipoteza zerowa?

W większości eksperymentów naukowych trudno jest lub niemożliwe jest udowodnienie, że coś jest prawdą.Zamiast tego wielu naukowców wysuwa hipotezy na temat tego, co ich zdaniem się wydarzy.Hipotezy mogą być dwiema lub więcej możliwościami, które są sprzeczne, tylko jedna może być prawdziwa i wyczerpująca, obejmują wszystkie możliwe wyniki.Hipoteza, która jest prawdą, nazywa się hipotezą zerową , a inne hipotezy nazywane są alternatywnymi hipotezami . Z hipotezą naukowcy próbuje wyjaśnić zdarzenie lub obserwację na podstawie aktualnych informacji.Stosując hipotezę, można dokonać, a następnie przetestować prognozy.Dobra hipoteza jest taka, która wyjaśnia wszystkie aspekty obserwacji, jest najprostszym możliwym wyjaśnieniem, można wyrazić, aby można było dokonać prognoz na ten temat, a wreszcie, jest badane poprzez eksperymenty.

Fakt, że hipoteza zerowa jest utrzymywanaByć to prawda, nawet tymczasowo, jest to, co jest testowane w eksperymentach.Często stwierdza, że nie nastąpi zmiana ani skutku z powodu eksperymentów naukowych.Podczas eksperymentu naukowiec próbuje odrzucić lub nie odrzucić tej hipotezy.Odrzucając go, następuje, że jedna z alternatywnych hipotez jest poprawna lub bardziej poprawna niż hipoteza zerowa.

Jest niemożliwe, aby udowodnić lub zaakceptować coś w nauce.Zamiast tego hipotezy są odrzucane lub nie zostały odrzucone.Na przykład hipotezą zerową może być to, że dany lek nie będzie miał wpływu na osoby, które są podane.Jeśli efekt jest widoczny w grupie odurzonej, wówczas hipoteza zerowa jest odrzucana na korzyść alternatywnej hipotezy.Jeśli wydaje się, że żaden efekt nie występuje w grupie odurzonej, wówczas nie można go odrzucić i zwykle potrzebne są dalsze testy.

W statystykach hipoteza zerowa jest postrzegana jako hipoteza, która nie ma istotnej różnicy statystycznej.Innymi słowy, jest to stwierdzenie równości statystycznej.Nie musi dokładnie równać wartości, ale hipoteza i obserwowana próbka muszą być podobne, nie inne, wystarczające, aby odrzucić hipotezę.Jeśli hipoteza zerowa zostanie odrzucona, oznacza to, że jest ona znacząco różna statystycznie od obserwowanej grupy, a różnica ta nie jest spowodowana przypadkiem.

Gdy hipoteza zerowa nie jest odrzucona, jest postrzegana jako statystycznie podobna.To podobieństwo jest często przypisywane błędowi próbkowania przypadkowym, co oznacza, że różnica wynika z szans.Jeśli zostanie odrzucony, nie jest to porażka w imieniu eksperymentatora.W rzeczywistości większość naukowców i naukowców ma niewiele oczekiwań, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.Odrzucona hipoteza zerowa jest znaczącym rezultatem w eksperymentach naukowych.