การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจคืออะไร?

การเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจใช้แบบจำลองการทำนายที่มีสาขาที่ให้ข้อมูลคล้ายกับต้นไม้เพื่อรวบรวมสมมติฐานเกี่ยวกับและตัดสินใจเกี่ยวกับคุณค่าของรายการระบบใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องสถิติและการขุดข้อมูลต้นไม้การตัดสินใจเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นต้นไม้การถดถอยหรือการจำแนกประเภทขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่พวกเขาใช้

กระบวนการเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจเกี่ยวข้องกับการย้ายจากสาขาไปยังสาขาของข้อมูลเมื่อถึงแต่ละองค์ประกอบไม่ว่าจะผ่านทางคอมพิวเตอร์หรือบุคคลจะต้องพิจารณาว่าจะใช้กับรายการเป้าหมายหรือไม่เมื่อมีการสำรวจแต่ละสาขาแล้วคำตอบสามารถใช้เพื่อกำหนดคุณค่า

ในสาระสำคัญการเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจเป็นกระบวนการตอบคำถามแต่ละคำตอบจะย้ายกระบวนการไปข้างหน้าจนกว่าจะมีข้อมูลเพียงพอที่จะตัดสินใจตัวอย่างเช่นต้นไม้ง่าย ๆ อาจเริ่มต้นด้วยการถามว่าจะซื้อวัตถุสองชิ้นใดคำถามหนึ่งอาจถามว่าวัตถุนั้นมีประโยชน์หรือไม่ในขณะที่อีกคำถามหนึ่งอาจถามว่ารายการหนึ่งมีราคาที่ดีกว่าคำถามอื่น ๆ หรือไม่โดยการถามคำถามเหล่านี้ทั้งหมดเป็นไปได้ที่จะกำหนดว่าการกระทำใดที่มีประโยชน์ทางสถิติมากขึ้น

การเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจยังสำรวจหมวดหมู่ย่อยการตอบคำถามหนึ่งอาจนำไปสู่คำถามอื่นสิ่งนี้อาจส่งผลให้บางสาขามีสาขาย่อยมากมายในขณะที่คนอื่น ๆ มีความซับซ้อนน้อยกว่าเพราะมันง่ายที่จะตอบคำถามการติดตามกระบวนการในรูปแบบนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาการประเมินรายละเอียดเพิ่มเติมของรายการ

การใช้การเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจอีกครั้งที่เป็นไปได้คือการจัดหมวดหมู่แทนที่จะมีคำถามแต่ละข้อนำไปสู่การตัดสินใจเพียงครั้งเดียวเนื้อหาของข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นพื้นที่ต่าง ๆ ตามคำตอบสำหรับแต่ละสาขาเมื่อทุกสาขาได้รับการจัดหมวดหมู่กระบวนการเดียวกันอาจถูกเรียกใช้ในแต่ละหมวดหมู่

การเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจมักจะดำเนินไปจากระดับสูงสุดลงมันไม่ได้มีแนวโน้มที่จะย้อนรอยเมื่อคำถามได้รับคำตอบอย่างเต็มที่มักจะไม่จำเป็นต้องอ้างถึงอีกครั้งจนกว่าผลลัพธ์จะถูกรวบรวม

ผลลัพธ์ของการเรียนรู้ต้นไม้การตัดสินใจสามารถแสดงออกได้หลายวิธีพวกเขาอาจเป็นคำตอบสำหรับคำถามใช่หรือไม่ใช่หรือตัวเลขเช่นราคาหรือระยะเวลาผลลัพธ์อาจเปิดเผยตัวตนของวัตถุบางอย่างและตั้งชื่อคลาสที่เป็นของคลาส