Ano ang isang Quad Tree?

Ang isang puno ng quad, kung minsan ay quadtree, q-tree o qt, ay term ng computer science na tumutukoy sa isang paraan ng pag-aayos ng data sa apat na quadrant.Minsan ginagamit ng mga database ang mga puno ng quad upang mag -imbak at hanapin ang kanilang mga tala.Ang ganitong uri ng istraktura ng organisasyon ay gumagana lalo na upang makahanap ng isang partikular na bit o pixel sa isang imahe na may dalawang dimensional.Ang normal na istraktura ng data ng puno ay mukhang isang baligtad na puno, kung saan ang isang magulang na node sa tuktok ng puno ay may isa o higit pang mga node ng mga bata na konektado dito.Ang bawat iba pang node sa puno ay may isang node ng magulang at maaaring magkaroon ng anumang bilang ng mga node ng mga bata, kabilang ang zero.

Hindi tulad ng isang normal na istraktura ng data ng puno, ang isang istraktura ng puno ng quad ay nangangailangan na ang bawat panloob na node ay may eksaktong apat na mga node ng bata.Kapag naglalarawan ng karamihan sa mga istraktura ng quad tree, makakakita ka ng isang node na may apat na mga node ng bata na nakabitin mula dito, na may mga linya na nagkokonekta sa node ng magulang sa mga node ng mga anak nito.Ang ilustrasyon ay maaaring magpatuloy, na may apat pang mga bata na node na nakabitin mula sa bawat isa sa orihinal na apat na mga node ng bata.

Iba pang mga oras, ang paglalarawan ng isang quad tree ay magiging isang rehiyon o parisukat.Tuwing naabot ng rehiyon ang pinakamataas na kapasidad para sa pag -iimbak ng data, nahahati ito sa apat na quadrant.Karaniwan, ang mga rehiyon at ang mga quadrant ay mga parisukat, kahit na maaari silang maging mga parihaba o iba pang mga hugis.

Ang isang Quad Tree ay isang mahusay na istraktura ng data para sa pag -aayos ng mga pixel sa isang larawan at para sa pag -aayos ng mga graphic graphics.Ang larawan ay maaaring nahahati sa mga quadrant, at ang bawat kuwadrante ay maaaring nahahati sa apat pa.Maaari itong ulitin nang paulit -ulit hanggang sa maabot mo ang antas ng mga indibidwal na mga pixel.Kung ang isang quadrant ay naglalaman ng mga pixel na pareho ang kulay, gayunpaman, ang mga theres ay walang dahilan upang higit na hatiin ang kuwadrante.

Bagaman ang data na nakaimbak sa isang istraktura ng puno ng quad ay maaaring mangailangan ng maraming espasyo sa imbakan kumpara sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aayos ng data para sa mga graphics ng computer, ang istraktura ng quad tree ay may maraming mga pakinabang.Una, maaari mong tanggalin ang buong litrato o graphic sa isang solong hakbang sa pamamagitan ng pag -clear ng root node, na tinatanggal din ang lahat ng mga anak nito.Pangalawa, mabilis mong mabawasan ang resolusyon sa isang litrato sa pamamagitan lamang ng pag -clear ng pangwakas na antas ng mga node ng mga bata.Sa gayon ay bawasan ang dami ng puwang ng imbakan na kinakailangan nito.Sa wakas, ang paghahanap ng isang partikular na lugar ng litrato para sa pagmamanipula ng imahe ay mas madali sa istraktura ng quad tree.Bagaman ang mga puno ng quad ay limitado sa dalawang dimensional na mga imahe, na kumakatawan sa isang three-dimensional na imahe ay maaaring sundin ang isang katulad na istraktura, na tinatawag na isang octree, na siyang subdibisyon ng isang kubo sa walong bata.