Ano ang pagsasama ng data?

Ang pagsasama ng data ay ang pagsasama ng maraming mga mapagkukunan ng data sa isang solong mapagkukunan ng data.Ang pagsasanay na ito ay madalas na napapanahon at kasangkot, dahil ang iba't ibang mga mapagkukunan ng data ay malamang na hindi magkatugma sa isa't isa.Ang mga bagay na kasing simple ng iba't ibang mga pangalan ng haligi sa isang spreadsheet ay sapat na upang mangailangan ng pag -reformat ng petsa.Ang prosesong ito ay pinaka -karaniwan sa mga sitwasyon kung saan nagsimula ang dalawang pangkat na walang koneksyon, ngunit inilalagay nang magkasama pagkatapos na sila ay nagtrabaho nang nakapag -iisa.Ang pagsasama ng data ay naging isang mas mahalagang paksa dahil sa paglaganap ng mga libreng mapagkukunan ng data at mga online na database.

Ang bahagi ng data ng pagsasama ng data ay maaaring halos anumang bagay hangga't nakaimbak ito sa isang computer system.Ang aktwal na nilalaman ng data ay bihirang kasinghalaga ng paraan kung saan naka -imbak ang data.Karamihan sa oras, ang data ay pinananatili sa mga database, naayos na mga sistema ng impormasyon.Ang mga sistemang ito ay naglalaman ng mga natatanging mga entry at patlang na nagpapahintulot sa mga gumagamit na makahanap ng impormasyon nang mabilis.

Ang pinakamalaking hadlang sa anumang proseso ng pagsasama ng data ay ang data mismo.Sa maraming mga kaso, kapag ang data ay unang na -set up, walang balak na kailanman pinagsama ang dataset sa isa pa.Nangangahulugan ito na kahit na ang dalawang mga datasets ay maaaring sumangguni sa parehong bagay, sila ay ganap na hindi magkatugma.

halos anumang bagay ay gagawing hindi magkatugma ang mga database.Ang isang bagay na kasing simple ng pagkakaiba sa pagtatanghal, tulad ng pagkakasunud -sunod ng patlang o lapad ng haligi, ay maaaring sapat upang maiwasan ang isang madaling pagsasama.Kapag ang data ay makabuluhang naiiba, tulad ng isang database na naglalaman ng higit pa o mas kaunting impormasyon, ang pagsasama ay mas mahirap.Sa mundo ng negosyo, ang pagsasama ng mga kagawaran o kumpanya ay nangangailangan ng pagsasama ng dating hiwalay na impormasyon sa isang solong istraktura.Ang form na ito ng pagsasama ay sa pangkalahatan ay napakahirap maliban kung ang mga orihinal na pangkat ay gumagamit ng katulad na software at may katulad na mga layunin ng impormasyon.

Kapag ang pagsasama ng data ay isinasagawa para sa mga layunin ng pananaliksik, sa pangkalahatan ito ay mas maayos.Kapag ang isang mananaliksik ay nagbibigay ng access sa kanyang impormasyon sa isa pa, ang dalawang partido ay karaniwang naghahanap sa parehong proseso.Nangangahulugan ito na gagamitin nila ang mga katulad na pamamaraan upang ma -catalog at maiimbak ang kanilang data.

Sa nakaraan, ang pagsasama ng data ay isang medyo menor de edad na lugar ng mga pag -aaral ng data, ngunit nagbago ito mula noong unang bahagi ng ika -21 siglo.Sa mga libreng database ng online na nagiging mas sikat at tumpak, ang mga kumpanya ay nag -scrambling upang makuha ang kanilang impormasyon sa isang sharable format.Pinapayagan silang parehong pakawalan ang kanilang impormasyon sa isang pampublikong form at upang pagsamahin ang mga pribadong bersyon ng mga kilalang pampublikong interface sa kanilang mga system.