Ano ang bukas na mapagkukunan ng data visualization?

Ang isang dataset ay maaaring humawak ng isang napakalaking halaga ng impormasyon.Gayunpaman, maaari itong maging mahirap makilala ang alinman sa impormasyong ito sa pamamagitan ng pagtingin sa mga indibidwal na mga entry nito.Pinapayagan ng Open Source Data Visualization Software ang mga analyst ng data, at iba pang mga indibidwal, upang ilarawan at pag -aralan ang mga tukoy na impormasyon mula sa malalaking mga datasets nang libre.

Ang iba't ibang uri ng impormasyon ay pinakamahusay na isinalarawan sa iba't ibang uri ng mga tsart, grap, o graphics.Ang mga simpleng halimbawa ng visualization ng data ay may kasamang linya ng mga graph at mga tsart ng pie.Ang mga linya ng linya ay nagpapakita ng mga uso sa pagbabago ng data ng numero sa paglipas ng panahon, tulad ng pagbabagu -bago sa mga presyo ng mga produkto o mga numero ng benta.Ang mga tsart ng pie ay nagpapakita ng mga konsentrasyon ng mga kategorya ng data at MDASH;tulad ng porsyento ng mga botante na pumili ng isang partikular na kandidato para sa opisina, o impormasyon sa demograpiko tungkol sa mga botante.

Ang mas sopistikadong impormasyon ay nangangailangan ng mas kumplikadong mga visualization.Ang pagtatasa ng network, isang lumalagong lugar sa dami ng pananaliksik, ay isa sa ganitong pamamaraan na nangangailangan ng advanced na software ng visualization.Ito ay nagsasangkot ng pag -chart ng mga koneksyon sa pagitan ng iba't ibang mga entry ng data upang makilala ang impormasyon tungkol sa mga kumplikadong ugnayan sa pagitan ng mga puntos ng data.Ang paglikha ng isang visual na representasyon ng naturang network mula sa isang dataset ay nangangailangan ng software na maaaring magpatakbo ng mga kalkulasyon na kinakailangan upang awtomatikong posisyon ang mga node, na kumakatawan sa mga indibidwal na mga entry sa data, sa isang three-dimensional na puwang na konektado sa mga linya.

Ang mga kumpanya at independiyenteng mga analyst ay maaaring bumili ng proprietary software na maaaring lumikha ng parehong pangunahing at advanced na mga visualization ng data.Ang isang alternatibo sa pagbabayad para sa mga programang ito ay ang paggamit ng bukas na mapagkukunan ng software ng visualization ng data.Lumilikha ang mga programmer ng bukas na mapagkukunan ng software sa pamamagitan ng pag -publish ng source code sa kanilang mga programa sa internet para sa sinumang mag -download, tingnan, at isama ang kanilang sarili.Dahil ang source code ay malayang magagamit sa Internet, ang software ay libre para magamit ng sinuman.Ang Open Source Visualization Software ay maaaring makatipid ng mga kumpanya at pera ng mga analyst ng data, ngunit maaaring kakulangan ng mas advanced na mga tampok na ang pagmamay -ari ng software, na dapat bilhin, ay maaaring isama.ng isang site bilang isang dataset.Maaari itong lumikha ng mga graphic, tulad ng mga ulap ng salita.Ito ang mga koleksyon ng mga karaniwang salita sa website at mdash;At ang mas madalas na isang partikular na salita ay lilitaw, mas malaki ang laki nito, na nauugnay sa ibang mga salita, ay magiging.

Ang presyo ng pagmamay -ari ng software ay maaaring maglagay ng bukas na mga produkto ng visualization ng data na hindi maabot ng maraming mga indibidwal, tulad ng mga amateur blogger o mag -aaral.Ang mga taong ito ay maaaring makinabang nang malaki, gayunpaman, mula sa kakayahang pagsamahin ang mga ganitong uri ng mga graphic sa kanilang mga website o mga proyekto ng pananaliksik gamit ang bukas na software na visualization software.Dahil sa bukas na mapagkukunan ng kalikasan ng software na ito, ang anumang programmer ay maaaring mag -ambag ng bagong source code, upang magdagdag ng mga bagong tampok at pag -andar, para sa sinumang pipiliang gamitin ito.