Ano ang mga bubuyog algorithm?

Ang mga bubuyog algorithm ay gayahin ang pag -uugali ng mga honeybees upang maisakatuparan ang mga paghahanap, prioritization, at iba pang mga gawain.Ito ay binuo noong 2005, at inilapat sa isang hanay ng mga problema sa pag -optimize.Ang layunin ay upang matukoy ang pinakamahusay na solusyon sa isang problema, maging ito ay isang query sa paghahanap o ang paglalaan ng mga mapagkukunan.Ang mga proseso ng paggawa ng desisyon na ginagamit ng mga bubuyog sa kalikasan upang malutas ang mga problema na nauukol sa pamamahala ng pugad ay maaaring pantay na epektibo sa iba pang mga kapaligiran.

Ang isang indibidwal na beehive ay gumagamit ng isang kumbinasyon ng dalawang pamamaraan ng paghahanap upang ibalik ang data;Sa kasong ito, ang impormasyon tungkol sa mga mapagkukunan ng pagkain.Ang una ay ang paggamit ng mga scout, na nag -scan ng isang rehiyon nang random upang maghanap ng mga tukoy na lugar, o mga kapitbahayan, na malamang na magbunga ng magagandang resulta.Ang ulat ng Scout ay bumalik sa pugad, at ang iba pang mga bubuyog ay nagpapasya kung aling mga kapitbahayan upang maghanap nang mas intensively upang mahanap ang mga kapaki -pakinabang na mapagkukunan.Ang kumbinasyon ng mga random at lokal na mga pattern ng paghahanap ay maaaring maging pinakamainam para sa ilang mga kapaligiran sa paghahanap.Nahanap nila ang pinaka -malamang na mga mapagkukunan ng kapaki -pakinabang na data, o ang pinakamainam na solusyon sa isang hanay ng mga pagpipilian, at iulat muli ang data na ito.Ang mas masidhing naisalokal na mga paghahanap sa mga rehiyon na ito ay maaaring ibalik ang pinakamahusay na mga resulta, na niraranggo sa mga tuntunin ng kaugnayan, pagiging epektibo, at iba pang mga katangian na maaaring itakda ng programmer.nagtutulungan iyon upang malutas ang isang problema.Maaari itong magkakaiba mula sa higit pang mga linear algorithm, na lumilipat sa isang serye ng mga hakbang upang mahanap ang pinakamahusay na mga resulta.Gamit ang mga bubuyog algorithm ay maaaring payagan ang mga mananaliksik, tagapamahala, at iba pang mga tao na may mga katanungan na kailangan nila na sumagot upang mabilis na mag -ayos sa pamamagitan ng isang malaking silid -aklatan ng mga posibleng resulta upang maibalik ang pinakamahusay, at ranggo ang mga ito sa pamamagitan ng kagustuhan upang matukoy kung alin ang ituloy.t ang tanging maaaring gumamit ng mga bubuyog algorithm.Maaari ring gamitin ito ng mga awtomatikong sistema sa kanilang mga proseso ng paggawa ng desisyon.Ang nababaluktot na algorithm na ito ay maaaring magbigay ng isang hanay ng mga pagpipilian, na nagpapahintulot sa system na piliin ang pinakamahusay na isa upang malutas ang isang naibigay na hamon.Para sa mga advanced na robotics, ang paglikha ng mga neural nets, at mga katulad na paksa, ang mga bubuyog algorithm ay nag -aalok ng isang bilang ng mga kumplikado at functional na aplikasyon.Maaari ring suriin ng mga mananaliksik ang tagumpay ng iba't ibang mga kinalabasan upang turuan ang algorithm kung paano kumilos sa hinaharap.