Ano ang mga variable na umaasa?

Ang mga variable na nakasalalay ay nakikita ang mga phenomena na naiimpluwensyahan ng iba pang mga kababalaghan.Sa isang halimbawa, para sa isang tao na nag -aaral kung gaano kalaki ang nakakaapekto sa rate ng paglago ng mga halaman, ang rate ng paglago ay ang nakasalalay na variable, sapagkat nakasalalay sa kung gaano kalaki ang natatanggap ng mga halaman.Kapag ang mga tao ay nagdidisenyo ng mga eksperimento, kinikilala nila ang nakasalalay na variable o umaasa na variable sa simula, upang masukat nila ang mga ito sa buong eksperimento.Kinikilala din nila ang lahat ng mga kadahilanan na maaaring maka -impluwensya sa nakasalalay na variable, sa abot ng kanilang makakaya.Ang ibang bagay na ito ay kilala bilang isang independiyenteng variable.Ang mga independiyenteng variable ay maaaring magkaroon ng epekto sa mga umaasa na variable, ngunit hindi sila nagbabago bilang tugon sa iba pang mga variable sa eksperimento.Sa halip, sila ay manipulahin ng eksperimento, kasama ang eksperimento gamit ang kinokontrol na pagmamanipula upang subukan ang mga hula tungkol sa kung paano ang mga pagbabago sa independiyenteng variable ay magbabago sa umaasa na variable o variable sa eksperimento..Halimbawa, ang halaga ng stock market ay isang nakasalalay na variable dahil naiimpluwensyahan ito ng mga panlabas na kadahilanan.Sa mga eksperimentong pang -agham, ang mga nakasalalay na variable ay ang mga bagay na sinusubukan ng mga tao na pag -aralan at sukatin.Kapag nagdidisenyo ng mga eksperimento, sinisikap ng mga mananaliksik na isipin ang lahat ng mga bagay na maaaring maimpluwensyahan ang mga bagay na sinusubukan nilang sukatin, upang makontrol nila ang kapaligiran ng eksperimento hangga't maaari.Ang isang nakasalalay na variable, ngunit ganoon din ang mga bagay tulad ng kapag ang mga dahon ng halaman ay lumabas o hindi ito mga bulaklak, at iba pa.Sa kasong ito, ang maraming mga variable na umaasa ay maaaring mabago sa pamamagitan ng pagmamanipula ng independiyenteng variable.Ang hindi pagbibigay ng halaman ng sapat na ilaw ay maaaring mabagal ang rate ng paglago, habang ang pagbibigay nito ng labis na ilaw ay maaaring magresulta sa nasusunog o nasira na mga dahon ng dahon, na pinipigilan ang halaman mula sa leafing out.

Ang mga tao ay maaaring makilala ang mga umaasa at independiyenteng variable saGayundin, ang pagtingin sa mga bagay na tila maiugnay at paggalugad ng mga paraan kung saan sila naka -link.Gayunpaman, ang ilang pag -iingat ay pinapayuhan dito.Ang ugnayan ay hindi sanhi, at kapag gumagawa ng pagsusuri sa istatistika, dapat iwasan ng mga tao ang tukso na gawing simple o manipulahin ang impormasyon upang matugunan ang isang tiyak na layunin.Ang isang mahusay na pagsusuri ay tatayo sa sarili nitong, at ang mga mambabasa ay dapat sumang -ayon sa paraan ng pagkilala ng mananaliksik na umaasa at independiyenteng mga variable.