Skip to main content

Ano ang iba't ibang uri ng mga pamamaraan ng husay na analytical?

Ang mga pamamaraan ng kwalipikadong analytical ay magkakaiba sa kanilang kakayahang pag-aralan ang data at gumuhit ng mga konklusyon para sa mga hindi halaga na walang kahalagahan.Mayroong iba't ibang mga uri ng mga pamamaraan ng husay na analytical para sa iba't ibang uri ng mga problema at mga set ng data.Halimbawa, ang data na pang -uri ay maaaring masuri nang husay batay sa mga pattern, tema o iba pang mga relasyon.Ang data ng hierarchical ay maaaring magarantiyahan ng isang husay na diskarte batay sa pagiging kumplikado ng mga konsepto, at maaaring masuri pa gamit ang isang tsart ng daloy o diagram.Ang pinakakaraniwang uri ng mga pamamaraan ng husay na analytical ay batay sa pagmamasid.

Ang husay na pananaliksik ay madalas na tinalakay sa kaibahan sa dami ng pananaliksik.Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa ay batay sa uri ng data at ang pamamaraan ng pagsusuri.Kung ang data ay nakolekta bilang mga halaga ng numero, kung gayon ang isang dami ng diskarte na madalas na sinamahan ang pagtatasa ng istatistika ay maaaring magamit.Sa kabilang banda, ang mga pamamaraan ng husay ay inilaan para sa mga set ng data na sa pangkalahatan ay hindi nagpapahiram sa kanilang sarili sa pagsusuri sa istatistika.Ang data na hindi pang-numero ay maaaring ma-convert sa mga halaga ng numero gamit ang isang sistema ng pagraranggo o isang serye ng mga code.

Ang mga kategorya ay maaaring mai-code at ang mga code ay maaaring magamit para sa paghahambing.Ang diskarte sa do-it-yourself na ito ay technically na tinutukoy bilang ang grounded na pamamaraan ng teorya para sa paghahambing na pagsusuri.Sina Barney Glaser at Anselm Strauss ay binuo ito noong 1960.Ang "data" ay isinaayos batay sa apat na pamantayan: trabaho, kaugnayan, akma at modifiability.Ang mga kwalipikadong pamamaraan ng analytical tulad nito ay maaaring magamit upang pag-aralan ang data ng konteksto tulad ng mga tala sa larangan o laboratoryo.Ang mga tsart ng daloy, infographics at diagram ay may kakayahang kumuha ng pangangatuwiran at isang interpretasyon mula sa data kung kailan maaaring maging hamon upang tukuyin ang mga relasyon gamit ang isa pang pamamaraan mula sa listahan ng mga pamamaraan ng husay na analytical.Ang isang metaphorical na pamamaraan ng pagsusuri ay maaari ring magamit upang maunawaan ang set ng data sa mga tuntunin ng isang bagay na mas maibabalik.Halimbawa, ang pagsusuri sa mga proseso ng kemikal ay maaaring maipaliwanag sa mga tuntunin ng pagluluto, metaphorically na nagsasalita.

Karamihan sa iba pang mga uri ng mga pamamaraan ng husay na analytical ay maaaring mai -summarized sa ilalim ng payong ng mga pamamaraan ng pagmamasid.Kung ang pagmamasid ay nagsasangkot ng pag -uugali ng hayop, semiotics o linggwistika, ang kapangyarihan ng pagmamasid ay madaling mailalapat sa maraming mga sitwasyon.Ang mga obserbasyon ay maaaring maitala sa anyo ng mga tala, sketch o litrato.Ang "data" na nakolekta ay maaaring masuri pa gamit ang isa pang husay na pamamaraan ng pagsusuri upang maiuri o pinuhin ang mga obserbasyon.Halimbawa, ang dalas ay maaaring masukat sa pamamagitan ng pagbibilang ng bilang ng mga beses na paulit -ulit ang isang term sa mga tala sa patlang.