Ano ang statistic sampling?

Ang statistic sampling ay tumutukoy sa pag -aaral ng mga populasyon sa pamamagitan ng pangangalap ng impormasyon tungkol sa at pagsusuri nito.Ang statistic sampling ay ang batayan para sa isang mahusay na impormasyon, mula sa mga pagtatantya ng average na taas sa isang bansa hanggang sa pag -aaral sa epekto ng marketing sa mga bata.Maraming mga propesyon ang gumagamit ng statistic sampling, kabilang ang sikolohiya, demograpiya, at antropolohiya.Tulad ng anumang paraan ng pag -aaral, gayunpaman, ang statistic sampling ay madaling kapitan ng mga pagkakamali, at mahalaga na pag -aralan ang mga pamamaraan na ginamit upang magsagawa ng isang pag -aaral bago tanggapin ang mga resulta.

Ang prosesong ito ay nagsisimula sa isang kahulugan ng populasyon na nais mag -aral ng siyentipiko, atang variable na nais niyang sukatin.Halimbawa, maaaring nais ng isang tao na malaman ang average na bigat ng mga bata sa elementarya.Susunod, ang siyentipiko ay nagpapasya kung paano mangolekta ng nais na data.Sa nakaraang halimbawa, ang siyentipiko ay maaaring maglakbay sa mga paaralan na may sukat, magpadala ng mga talatanungan sa mga doktor o magulang, o subukang ma -access ang mga tala sa kalusugan ng paaralan.Maraming mga mananaliksik ang sumusubok na masukat nang direkta, sa halip na umasa sa mga pagtugon sa sarili, dahil sa ganitong paraan ang mga resulta ay pare-pareho.

Kapag ang populasyon, variable na sinusukat, at pamamaraan ay tinukoy, ang siyentipikoAng nakolekta na data ay kinatawan ng isang mas malaking grupo.Sa madaling salita, ang statistic sampling ay hindi kasangkot sa pagsukat ng nais na variable sa bawat indibidwal ng populasyon na pinag -aralan;Ang isang pagpipilian ng mga indibidwal ay ginagamit upang gawing pangkalahatan ang mga resulta.Kadalasan, mas malaki ang laki ng sample, mas mahusay ang mga resulta.Ang ilang mga siyentipiko ay gumagamit ng cluster sampling, kung saan ang isang populasyon ay nahahati sa isang bungkos ng mga maliliit na kumpol at ang bawat kumpol ay pinag -aralan nang malawak.Ang iba ay maaaring gumamit ng sistematikong sampling, kung saan pinag -aralan ang bawat tao sa populasyon.Ang pinaka -mapanganib at hindi maaasahang sistema ng pagpili para sa statistic sampling ay kaginhawaan sampling;Ang isang taong nakatayo sa isang sulok ng kalye na may mga survey ay gumagamit ng kaginhawaan sampling, na maaaring magbunga ng lubos na hindi tumpak na mga resulta.

Matapos makolekta ang data, sinusuri ito ng mananaliksik at ginagamit ito upang makagawa ng mga generalization tungkol sa isang populasyon.Sa mga pag -aaral na umaasa sa statistic sampling, ang pamamaraan na ginamit ay karaniwang malinaw na detalyado, upang ang ibang mga siyentipiko ay maaaring magpasya kung may bisa ba ang pamamaraan.Ang isang hindi wastong pamamaraan ay maaaring maging sanhi ng pag -sampling error, na tatawagin ang mga resulta ng pag -aaral sa tanong.