Ano ang pagproseso ng imahe ng astronomya?

Ang pagproseso ng imahe ng astronomya ay isang paraan ng paglilinis ng mga imahe na kinunan ng mga teleskopyo sa espasyo o pag -highlight ng mga elemento ng mga imahe upang ang ilang mga tampok na stellar ay maging mas kilalang.Ang teknolohiya sa pagproseso ng imahe upang gawin ito ay nagsasangkot ng parehong mga filter at iba pang built-in na teknolohiya ng teleskopyo na kilala bilang preprocessing ng imahe, at magtrabaho sa imahinasyon pagkatapos gamit ang software upang madagdagan ang paglutas ng mga bagay sa espasyo at patalasin ang iba pang mga aspeto ng imahe.Habang ang pag-edit ng imahe ay nag-iiba depende sa pokus ng pananaliksik at kung ano ang ninanais para sa pagtatapos ng imahe, ang mga pamamaraan ay nagsasangkot ng ilang mga pamantayang pamamaraan.Ang pag -calibrate ng imahe, pagkakahanay, at pagbawas ng ingay ay mahalaga para sa maraming uri ng mga larawang pang -astronomya.Ang pagkakalibrate ay nangangailangan ng pag -alis ng mga hindi kanais -nais na data o pag -record ng signal mula sa mga imahe habang kinukuha, upang ang pag -aaral ay maaaring maitala nang mas malinaw.

Pag -align at pag -stack ng mga imahe sa itaas ng isa't isa na may software sa pamamagitan ng paggamit ng mga nakapirming puntos ng sanggunian ay maaaring magamit upang madagdagan ang kalidad at density ng data ng imahe.Ito ay nagsasangkot ng mga proseso tulad ng ginamit ng US-based National Aeronautics and Space Administration (NASA) na tinatawag na The Drizzle Technique, na gumagana sa mga imahe na kinuha mula sa Hubble Space Telescope.Ang diskarte sa drizzle ay nagpapatalas ng mga imahe sa pamamagitan ng pag -stack ng maraming mga sample sa itaas ng isa't isa upang lumikha ng isang resolusyon na may isang density ng mga pixel na mas mataas kaysa sa anumang isang imahe lamang.Ang mga imahe na batay sa espasyo ay maaaring magkaroon ng random na ingay mula sa mga epekto ng radiation o light reflections mula sa Earth, at maraming mga pamamaraan ang ginagamit upang i-filter ito.Ang isang mababang paraan ng pass ay binabawasan ang ingay na may mataas na dalas, kung saan ang pag-smoothing ay aalisinAng isang singil na kaakibat na aparato (CCD), na, gayunpaman, ay naglalaman ng data ng kulay na naka -embed sa imahe.Kinakailangan nito ang pangangailangan para sa isang mekanismo ng pagproseso ng imahe ng astronomya upang ituon ang imahe sa isang lugar na interes.Ang mga diskarte sa paggunita ng imahe ay ginagawa ito sa pamamagitan ng paggamit ng isang iba't ibang mga filter upang i -highlight ang ilang mga lugar ng isang imahe at mabawasan ang iba.Kasama dito ang pagbabago ng mga nasabing elemento sa isang imahe, tulad ng mga katangian ng luminance nito, pati na rin ang mga filter para sa mga pangunahing kulay ng pula, berde, at asul na ilaw, para sa mga epekto ng hydrogen gas sa espasyo, at marami pa.

Ang pag-filter ng imahe na ginamit ng pagproseso ng imahe ng astronomya ay nakatutok sa mga tiyak na haba ng haba ng ilaw at karaniwang idinisenyo upang maging malawak na banda o makitid na band na gumana.Pinapayagan ng mga filter na malawak na banda ang maraming mga haba ng haba ng ilaw na naitala, tulad ng lahat ng mga pagkakaiba-iba sa isang kulay ng pula sa nakikitang spectrum.Ang isang makitid na band na filter ay humaharang sa lahat ng ilaw maliban sa karaniwang isang katangian na haba ng haba na na-filter pababa sa antas ng ilang mga nanometer o bilyon ng isang metro.Kapag nag-aaral ng magkakaibang mga rehiyon ng espasyo tulad ng mga kalawakan, ang isang filter na malawak na banda ay pinili, habang ang mga tiyak na stellar na bagay tulad ng mga planeta, bituin, o asteroid ay maaaring sa halip ay maging pokus ng isang partikular na makitid-band na filter.

Maraming mga larawan ng mga bagay sa kalawakansumailalim sa isang malaking halaga ng pag -edit bago sila mailabas sa media pagkatapos ng pagproseso ng imahe ng astronomya.Dahil ang pananaliksik sa astronomya ay gumagana nang detalyado sa mga imahe ng kulay-abo na scale, ang isang tunay na kulay na representasyon ng rehiyon ng espasyo ay itinayo pagkatapos ng katotohanan sa pamamagitan ng pagtatalaga ng mga kulay batay sa mga haba ng haba ng ilaw sa imahe gamit ang mga tool ng software.Gayundin, madalas na mga pampublikong imahe ay maaaring binubuo ng mga maling kulay na pinili para sa kanilang kakayahang mapahusay ang aesthetic o matalim na kalidad ng mga bagay sa imahe.