Ano ang pamamahagi ng histogram?

Ang pamamahagi ng histogram sa mga istatistika ay tumutukoy sa mga pattern, hugis at lokasyon ng mga univariate na mga bar ng data sa isang histogram.Paano at kung saan ipinamamahagi ang mga bar ay maaaring magamit upang pag -aralan at gumuhit ng mga konklusyon tungkol sa data.Mahalaga ang pagsusuri sa pamamahagi ng histogram sa pagkilala sa mga katangian tulad ng normalidad ng data, mga pamamahagi ng multimodal at data ng skewed.Ang mga puntos ng data sa histogram ay isinaayos sa mga bins at ang pamamahagi ng histogram mismo ay isang visual na pagtatantya ng pamamahagi ng dalas ng DATAS o pag -andar ng density ng posibilidad.Ang hugis ng pamamahagi ay maaaring magbago batay sa bilang ng mga bins.Bagaman umiiral ang mga pamamaraan ng analytical para sa pagtukoy ng normalidad, ang mga histograms ay maaaring magamit upang magbigay ng isang mabilis, pangkaraniwang tseke upang makatipid ng oras.Kung ang data ng histogram ay lilitaw nang halos kahit na at nakasentro sa ibig sabihin, ang data ay ipinapalagay na normal.Bagaman madali at medyo madali, ang ganitong uri ng kwalipikadong tseke ay subjective at analytical na pamamaraan ay dapat gamitin kung kinakailangan ang isang mas mataas na pamantayan ng kawastuhan.Ang data skewness ay tinukoy bilang binibigkas na kawalaan ng simetrya sa data.Ang negatibong skew, o skewing sa kaliwa, ay makikita sa mga set ng data na may kaunting mababang mga halaga.Ang positibong skew, o skewing sa kanan, ay nangyayari sa mga set ng data na may kaunting mataas na halaga.Ang pagmamasid sa pamamahagi ng histogram ay maaaring magbunyag ng mga outlier at data ng skewed.

Bilang karagdagan sa pagbubunyag ng mga katangian ng data na may isang solong mode, ang hugis ng isang histogram ay maaari ring magbunyag ng mga katangian ng data ng multimodal.Ang mga set ng data ng multimodal ay naglalaman ng higit sa isang mode at nailalarawan sa pamamagitan ng mga pamamahagi ng dalas na may higit sa isang rurok o maxima.Ang mga kaakibat na pampulitika sa isang bayan, mga botohan ng opinyon ng pag -apruba, at mga sukat ng katawan ng mga bubuyog ay mga halimbawa ng mga set ng data na maaaring multimodal.Ang pag -obserba ng hugis ng histogram at pagpansin sa iba't ibang mga taluktok sa data ng multimodal ay madalas na magbigay ng isang mananaliksik ng higit na pananaw kaysa sa simpleng hindi pagkakasunud -sunod na mga kalkulasyon ng istatistika.Sa pagsasagawa, ang bilang ng mga bins ay maaaring matantya sa pamamagitan ng pagkuha ng parisukat na ugat ng bilang ng mga obserbasyon, bagaman maaaring magamit ang iba pang mga laki ng bin.Halimbawa, ang isang guro ay maaaring pumili upang pag -aralan ang mga marka ng pagsubok sa pamamagitan ng pagpili ng mga laki ng bin na sumasalamin sa mga marka ng sulat.