Hiệu suất định tính là gì?

Hiệu suất định tính là một phương pháp đánh giá kết thúc mở.Đây là một bản tổng hợp các câu trả lời được sử dụng để đánh giá thành công, cung cấp thông tin và đưa ra các cách để cải thiện chủ đề được đề cập.Kỹ thuật này thường được sử dụng cùng với đối diện mdash của nó;Hiệu suất định lượng, được đo bằng thống kê hữu hạn về chủ đề.Hiệu suất định tính thường có nghĩa là cung cấp chi tiết và sự đa dạng không thể tìm thấy với các nhóm sự thật thống nhất. Thực hiện đánh giá hiệu suất định tính cho thấy các sắc thái ý nghĩa khác nhau.Nó đưa ra ý nghĩa đối với thông tin thống kê.Nhìn vào hiệu suất từ góc độ định tính thường có thể giải thích lý do cho số liệu thống kê tốt hơn so với việc xem xét dữ liệu.Kết quả đánh giá hiệu suất định tính cũng thường phức tạp và toàn diện hơn.Điều này chủ yếu là vì có ít hạn chế hơn với loại phương pháp này.Sử dụng phương pháp định tính có thể giúp khám phá các đặc điểm của chủ đề không rõ ràng cho những người có liên quan đến nó một cách thường xuyên.Tùy thuộc vào số lượng người tham gia đánh giá, nó có thể cung cấp một cái nhìn toàn diện về chủ đề hoặc đơn giản là đưa ra một vài hiểu biết mới.Không có những hạn chế của các câu hỏi cứng nhắc, nhiều khả năng sẽ có những khám phá mới trong kết quả.Mặt khác, kết quả hiệu suất định lượng chỉ có thể tiết lộ những hiểu biết mới với các mô hình thống kê.Dữ liệu có thể được thu thập trong một lần hoặc biên soạn theo thời gian.Ví dụ, nhân viên có thể giữ các tạp chí hoặc hồ sơ khác về tiến trình của họ với mục đích chia sẻ sau đó cho mục đích phân tích.Định dạng kết thúc mở của phương pháp định tính có thể mang lại những tiết lộ hữu ích, nhưng cũng có thể hữu ích khi có một số hướng dẫn để người trả lời tuân theo.Điều này cũng có thể giảm bớt quá trình phân loại và phân tích kết quả. Một bước khác của phân tích hiệu suất định tính là xem xét thông tin thu thập được.Để rút ra ý nghĩa từ kết quả, nó là điển hình để tạo các danh mục.Một nhà nghiên cứu có thể đi vào dự án với các danh mục trong tâm trí.Nó thường hữu ích hơn cho bản chất của dữ liệu được phép ra lệnh ít nhất một số mdash;nếu không phải tất cả mdash;Tất cả các danh mục. Sau khi thông tin được sắp xếp theo danh mục, có thể xem xét toàn diện về kết quả.Điều này có thể bao gồm phân tích cả chi tiết và bức tranh lớn.Cái sau cho thấy các mẫu và cái trước thường giải thích những mẫu đó có nghĩa là gì.