Các loại dự án trí tuệ nhân tạo khác nhau là gì?

Máy tính được lập trình để lý do theo cách mà con người làm có thể được sử dụng bởi một số dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau.Các nhà khoa học và kỹ sư đã phát hiện ra cách sử dụng AI trong giải trí, xử lý ngôn ngữ, ra quyết định, lập kế hoạch và robot.Khi các chương trình AI trở nên tinh vi hơn, các ứng dụng mới cho công nghệ được phát triển, tăng số lượng và loại dự án trí tuệ nhân tạo. Ngành công nghiệp giải trí có một số dự án trí tuệ nhân tạo mà người tiêu dùng tiếp xúc thường xuyên.Một ví dụ nổi tiếng về dự án chơi game AI là máy tính Deep Blue, đánh bại Grandmaster Garry Kasparov tại một trò chơi cờ vua vào năm 1997. Nhiều trò chơi máy tính hiện đại cung cấp môi trường tương tác thích ứng với hành vi của người dùng và các chương trình AI tinh vi có thể đáp ứngSự không thể đoán trước của người chơi mà không làm gián đoạn trò chơi.Việc tạo ra các robot thích ứng là một trong những dự án trí tuệ nhân tạo.Robot hoạt động tốt khi chúng được hướng dẫn và theo dõi bởi con người, mặc dù điều này không thực tế khi robot cách xa các lập trình viên của chúng, chẳng hạn như ngoài vũ trụ hoặc được yêu cầu đưa ra nhiều quyết định nhanh chóng.Trong trường hợp sau, các lập trình viên của con người có thể không thể cung cấp hướng dẫn đủ nhanh, tạo ra khóa lập trình thông minh cho chức năng robot Robot.

Xử lý ngôn ngữ cũng có thể sử dụng các chương trình AI.Các chương trình này có thể phân tích lời nói của con người hoặc viết để đưa ra quyết định về các từ được sử dụng.Các dự án trí tuệ nhân tạo cố gắng xử lý ngôn ngữ dưới dạng nhận dạng giọng nói, dịch thuật và các chương trình đàm thoại, thường được gọi là bot trò chuyện.Khi các dự án này tiến triển, việc xử lý ngôn ngữ trở nên chính xác và đáng tin cậy hơn. Phát triển trong việc ra quyết định và lập kế hoạch máy tính cũng là một dự án trí tuệ nhân tạo quan trọng.Một trong những dự án phát triển trong các chuyên gia y tế AIDS trong các năm 2010 trong chẩn đoán.Đây là một trong những khía cạnh khó khăn nhất của thực hành y tế vì nhiều vấn đề có thể có thể gây ra các triệu chứng tương tự.Mặc dù các chương trình máy tính đã được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán trong quá khứ, việc áp dụng các khái niệm AI làm cho các chương trình này hữu ích hơn nhiều, cho phép chúng xem xét các vấn đề có thể xảy ra theo cách giống như một bác sĩ người có thể nhưng với việc bổ sung cơ sở dữ liệu y tế hoàn chỉnh.Lập kế hoạch cũng có thể được thực hiện với AI.Các chương trình này có thể được sử dụng để xem xét các giải pháp có thể khác nhau và để chạy mô phỏng dự đoán kết quả.Ví dụ, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để quản lý hàng tồn kho và để dự đoán các yêu cầu về không gian đỗ xe.