Tin học y sinh là gì?

Tin học y sinh, như một ngành khoa học, có nguồn gốc từ đầu những năm 1970.Nó bao gồm các lĩnh vực tin sinh học, hình ảnh y tế, tin học y tế và một số ngành khác.Trong những năm gần đây, lĩnh vực sinh học này đã trải qua sự tăng trưởng bùng nổ, do sự tiếp cận của công chúng vào một lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ dự án bộ gen của con người.Một loạt các nỗ lực nghiên cứu bổ sung khác cũng đã đóng góp cho cơ sở kiến thức.Sự pha trộn hiệp đồng này của nhiều nhánh sinh học, kết hợp với công nghệ và kiến thức thông tin, đã cho phép các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng sử dụng một loạt thông tin để thúc đẩy nghiên cứu sinh học và chăm sóc sức khỏe.Đột phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dược phẩm.Các sự kiện liên quan đến sức khỏe, chẳng hạn như mô hình hóa, xác định trình tự DNA, phân tích cấu trúc protein và thao tác dữ liệu, có thể được thực hiện một cách dễ dàng và với tốc độ đáng chú ý.Hơi thở và chiều sâu của thông tin đột phá và hiểu biết về sinh vật con người, và môi trường của nó, bao gồm toàn bộ gam.Việc tích lũy và áp dụng dữ liệu và kiến thức bao gồm từ trao đổi phân tử và giao tiếp tế bào đến kiểu gen cá nhân và quần thể nhóm.Có lẽ ứng dụng quan trọng nhất của tin học y sinh có khả năng được chăm sóc y tế cá nhân hóa.Sử dụng dữ liệu sức khỏe truyền thống đã được bao gồm trong hồ sơ y tế cá nhân, thông tin kiểu hình cá nhân và các nguồn khác, bác sĩ lâm sàng có thể cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn.Họ cũng có thể định vị mình là chủ động hơn và có khả năng phát hiện các bệnh hơn trong giai đoạn đầu phát triển..Hồ sơ có thể được cung cấp cho bệnh nhân và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của họ.Một số người thậm chí có thể chọn khai thác thông tin này trong các lĩnh vực khác trong cuộc sống của họ, bao gồm các lựa chọn dinh dưỡng, quyết định lối sống, lựa chọn việc làm và xác định các bệnh trước khi sinh.Các mục tiêu khác vốn có trong tin học y sinh bao gồm thúc đẩy đột phá và đổi mới trong các kỹ thuật chẩn đoán và khắc phục.Những thành tựu này không chỉ có khả năng cải thiện hệ thống chăm sóc sức khỏe, mà còn có thể tạo ra hiệu quả và hiệu quả cao hơn trong toàn ngành.

Là lĩnh vực của tin học y sinh, những người đề xuất có mục tiêu rộng hơn là củng cố và phát triển hơn nữa của ngành khoa học này.Điều này có thể được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu tiếp tục nghiên cứu và giải mã sự phong phú của dữ liệu sinh học có sẵn.Việc sàng lọc và tạo các thuật toán sáng tạo, phần mềm chuyên dụng và các quy trình tự động cũng có thể giúp ích.Trong giai đoạn hậu Genome, thách thức vẫn là để đạt được tiến bộ đáng kể trong việc cung cấp các dịch vụ y tế được cá nhân hóa và giảm chi phí.Điều này có thể được thực hiện với sự cam kết và hỗ trợ của toàn bộ ngành chăm sóc sức khỏe để sử dụng rộng rãi dữ liệu, kiến thức và hệ thống điện toán lâm sàng có sẵn.